→ clickhere:y 不要給 'pweibull', 把相對應於x的cdf先求出來, 再餵 12/15 22:33
→ clickhere:給ks.test(x,y)就可以了. 例如, test location 28, 則 12/15 22:35
→ clickhere:y <- pweibull(temp - 28, 1.75, 18) 12/15 22:35
→ wertymin24:這樣子會不會其實不是測到3 parameter的goodness? 12/15 22:47
→ clickhere:眼殘了, y要給的是data不是cdf. sorry 12/15 22:52
→ clickhere:可能要改source code. 12/15 22:53
→ clickhere:x <- y(sort(x), ...) - (0:(n - 1))/n 這行要改成 12/15 22:54
→ clickhere:x <- pweibull(sort(x) - 28, ...) - (0:(n - 1))/n 12/15 22:54
→ wertymin24:樓上的意思是我要去改ks.test的ocde嗎? 12/15 23:12
→ wertymin24:我不懂(0:(n - 1))/n這是什麼? 12/15 23:12
→ clickhere:用ks.test為樣版,按定義覆寫它. emperical cdf of x. 12/15 23:41
→ clickhere:下面可能可行, 也比較容易. 寫個新函式叫 pweibull.new 12/16 00:11
→ clickhere:然後把 'pweibull.new' 當 y 丟給 ks.test 就行了. 12/16 00:11
不好意思
可能是我沒描述清楚
也可能是我還沒看懂這部分的意思
我想知道的是，我可以直接平移我的weibull分佈讓他reduce為2 parameter的嗎?
或者我可以平移我的data讓我的data符合location=0,但相同scale和shape的weibull嗎?
click大的意思看起來像是平移出一個新的weibull分佈是這樣子嗎?
謝謝
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.112.82.37
→ clickhere:這不就是location parameter的意思嘛! 12/16 21:26
→ clickhere:平移後law/distribution是相同的. 12/16 21:27
→ clickhere:www.weibull.com/hotwire/issue15/relbasics15.htm 12/16 21:27
→ clickhere:和Normal的mu是類似的意思. 12/16 21:29
→ wertymin24:非常感謝你~"~ 我已經google一天了 12/16 21:59
→ clickhere:再想想,其實也沒必要寫新函式,直接從data減掉,再把新的 12/17 03:11
→ clickhere:data代進 x 就行了. 真的是腦殘了. 12/17 03:12
→ clickhere:sorry. 12/17 03:12
→ wertymin24:不會~因為我其實也不是做統計的，我們系上統計很弱 12/17 12:22
→ wertymin24:常常找不到人討論統計問題~有人願意跟我討論就很好了 12/17 12:22