[問題] 問一個流病實驗設計的問題

[gsuper (Logistic recrashing)]

最近我在找疾病的流行病資料 (盛行率或發生率)
常看到一種 table

tabel.1 人口特徵比例 + 比對族群
----------------------------------------------
Age      |     CASE          Comparison group
----------------------------------------------
20-      |     100 (10%)          500(10%)
21~39    |     200 (20%)         1000(20%)
40~59    |     300 (30%)         1500(30%)
60+      |     400 (40%)         2000(40%)
----------------------------------------------
total    |    1000 (100%)        5000(100%)
----------------------------------------------

據我觀察
這通常是玩健保資料庫的 data (paper 名稱常會掛 "a nation-wide study")


Comparison group
通常是跟據 case 人數 , 等比例放大 5~10 倍
由資料庫中的 non-case 組中隨機挑選

===============================================================

想請教幾個基本的問題

1. 請問這種屬於何種研究
   (e.g. case-control study)

2. 這種研究 , 挑 Comparison group 的意義是甚麼?

3. 是否可以跟據以下三點
   A. CASE人數
   B. 資料庫總人口數
   C. 社會局的各年齡層人口比例

   自行計算出 Age-specific disease prevalence ?

==============================================================

--
祭頌后靈的騎士道與白主教穩守黃金鄉
邊境兵躁動自高自大妄入堡壘
黑主教冷靜人格分裂
籠城王與雙子戰塔一籌莫展
掌握無限的魔女喚醒躺下的靈魂

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.113.239.247
※ 編輯: gsuper          來自: 140.113.239.247      (03/05 17:34)
※ gsuper:轉錄至看板 PublicHealth                                  03/05 21:21
→ yhliu:沒有 comparison group 如何推測致病危險因子?
→ yhliu:對 comparison group 抽樣, 如控制年齡, 表示不研究年齡這個
→ yhliu:變數. 則表列比較 case 與 control 之年齡結構無意義.
謝謝老師的指導
所以說

1. 依年齡因子分群是為了提高隨機取樣的準確性 (屬抽樣技巧)
2. Comparison group 其實就是 case-control study 的 control
3. 此研究屬於 k*2 的 case-control study (類似 ANOVA 之於 2 sample t-test)
4. 無法根據台灣人口比例換算成 age-specific prevalence

我這樣結論對嗎?
※ 編輯: gsuper          來自: 140.113.239.247      (03/06 13:18)
→ bmka:y大指的是 matched case-control study
→ bmka:現在是拿了健保資料庫就開始亂做分析了嗎
 = =a

 我沒分析啦
 是在看 paper 收裡面的流病資料而已
 B 大言重囉
※ 編輯: gsuper          來自: 140.113.239.247      (03/07 12:07)
→ bmka:不是針對你.只是有感而發