Re: [程式] AMOS依MI修正後的R SQUARE

[sk2allwin (allwin)]

剛才發現推文有點誤解你的數字了。你指的是.19到.28以及.31到.42的Squared
correaltion coefficients的數值。我原本以為你指的是.44到.53以及.55到.65的Factor
loadings。
我比較好奇的是，為什麼你要報Squared correlation coefficients。
因為這個部分是屬於measurement part的部分，為什麼不是報導Factor loadings。
從Factor loadings來看，雖然.44到.53沒有很高，但我個人覺得還是可以接受。

關於error間的相關係數(.43和.29)的部分，絕對不可以和Factor loadings或是Squared
correlation coefficients加起來。因為代表的是不同的意涵。
Factor loadings代表的是你在意的潛在變項(PU)解釋觀察變項(PU1~PU4)的能力；
error間的相關係數代表的是，觀察變項(PU1~PU4)無法被潛在變項(PU)解釋的地方中，
彼此間的相關性。

※ 引述《orangejase (ＦＦＦＦ)》之銘言：
: [軟體程式類別]:
: 請填入軟體程式類別  例如SAS、SPSS、R、EVIEWS...等
: AMOS
: [程式問題]:
: 資料處理、迴歸、敘述統計、logistic、probit...等
: AMOS依MI修正模型後
: R^2變很小，不知道如何解讀
: [軟體熟悉度]:
: 請把以下不需要的部份刪除
: 低(1~3個月)
: 根據不同熟悉度
: 板上高手可以給予你不同指導
: 新手或許需要的還是語法的熟悉
: 而其他部分則可能往往是盲點上的點破
: [問題敘述]:
: 各位前輩好
: 小弟日前在跑AMOS，因為chi-square很高
: 所以看了書之後，根據了MI表修正了模型
: 將幾個error項建立了關係
: 但是建立關係之後，解釋力卻下降了
: 是因為建立關係之後要把兩個加起來嗎? (這是我一廂情願的想法=_=)
: 1.修正前 http://imgur.com/O6LDY
: 2.修正後 http://imgur.com/NRfwe
: 因為我依照書上的教法去建立之後
: 不曉得要怎麼去說明這個
: 懇請各位前輩指導

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◆ From: 114.39.165.21
推 orangejase:我懂了~~感謝您的指導:))
推 orangejase:但是這在R^2標準(0.5)好像就過不去了?
→ orangejase:R^2 是等於因素負荷的平方嗎?
→ sk2allwin:是的，是Factor loadings的平方。
推 orangejase:所以我的R^2會因為為了讓CHI-SQUARE下降也跟著下降了..
→ sk2allwin:是可以這麼說沒錯