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胡亂做了統計有一陣子 覺得總是在做 "顯著差異" 即便是深一層的 AUC of ROC , 也是在判斷 model 的 discrimination ability 請問統計是否有再做 "顯著相同" 這樣的概念? ------------------------------------------------- Example Report 統計結果顯示出 兩樣本顯著相同 應將兩者一視同仁對待 P > 0.90 * P > 0.95 ** P > 0.99 *** -- 祭頌后靈的騎士道與白主教穩守黃金鄉 邊境兵躁動自高自大妄入堡壘 黑主教冷靜人格分裂 籠城王與雙子戰塔一籌莫展 掌握無限的魔女喚醒躺下的靈魂 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.113.239.247 ※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (06/03 20:03) ※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (06/03 20:03) ※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (06/03 20:04) ※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (06/03 20:05)
bmka:wrong direction 06/03 22:41
bmka:google Non-inferiority testing or test for equivalence 06/03 22:43
gsuper:好的我去查查 06/03 22:52
bmka:延伸閱讀: google FDA guidance on non-inferiority clinical 06/03 23:47
bmka:trials 06/03 23:47
clickhere:google: bioequivalence 06/03 23:58
yhliu:用 "顯著相同" 這詞有點古怪. 個人淺見認為不如說 "積極地證 06/08 11:17
yhliu:實相差不大". 做 H0: μ=λ 的 p 值再高, 也只是消極地確認 06/08 11:18
yhliu:μ=λ 這假說無法棄卻, 不是積極地證實它成立. 事實上我們不 06/08 11:19
yhliu:可能積極地證實 μ=λ, 只能積極地證實 |μ-λ|<δ 之類的假 06/08 11:20
yhliu:說, 也就是證實 μ 與 λ "差不多", 其中 δ 是研究者設定的 06/08 11:21
yhliu:"差不多" 的界限. 06/08 11:21
yhliu:雖然 Bayesian 能計算 P[μ=λ|data] 這樣的 "後驗機率", 但 06/08 11:23
yhliu:這是一開始就認定 [μ=λ] 有一個正的機率(例如 0.5), 而其 06/08 11:23
yhliu:餘的機率在 μ≠λ 平面上以某種密度分攤. 06/08 11:25
andrew43:感謝老師指教了 06/08 17:28
bmka:y大說的正是test for equivalence;δ=non-inferiority margin 06/10 21:43