小弟利用R的 nls fit一個nonlinear的model
試了很久都沒有沒辦法得到parameters
用nls2不斷逼進的結果，已經可以得到SSE為193左右
可是那該組parameter去用nls fit 卻無法收斂到一個最適得結果
iteration調到幾千次，minFactor都改到1/2^30也一樣~"~
model長這個樣子
Z = a*exp(b*X)*(1-c*exp(d*Y))
X,Y,Z為已知，欲求得a,b,c,d。
b,c的感覺是已經不會變動了
我看nls在跑的感覺是a不斷的變大，d不斷的趨近於0，但是SSE收斂的很慢.....
不知道有沒有人有類似的經驗可以跟小弟講怎麼辦的?
謝謝
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