→ lin15:也可用ifelse 11/07 09:50
→ andrew43:可以直接用向量就向量, 用if大概要用迴圈. 11/12 08:42
※ 引述《microcat (微喵)》之銘言：
: 資料樣貌：
: RD PP.A PP.B PP.C PP.D
: 1 HTC 200 200 NA 100
: 2 Samsung 120 NA NA 120
: 3 Sony 50 NA 420 NA
: 4 Nokia 75 NA 170 NA
: 5 Apple NA 500 NA 200
: 希望最後處理的格式：
: 是將每一行中，資料大於150的轉成文字 Accept
: 小於150的轉成文字 Reject
: 出現NA的轉成空格
: 想請問這樣的格式（混和），程式可以如何處理，謝謝各位。
假設資料的 dataframe 叫 d 好了.
d$new.column <- "未定義"
d$new.column[which(d$PP.D <= 150)] <- "Reject"
d$new.column[which(d$PP.D > 150)] <- "Accept"
d$new.column[which(is.na(d$PP.D))] <- " "
收工.
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※ 編輯: andrew43 來自: 140.128.117.116 (11/07 03:19)