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(Yi) 不孕症 夫婦 性別 男指標A 男指標B 女指標A 女指標B 年齡 1 0 0 0.79 1 NA NA 25 1 0 1 NA NA 0 100 23 0 1 0 0.83 0 NA NA 40 0 1 1 NA NA 1 107 42 1 2 0 0.33 0 NA NA 33 1 2 1 NA NA 1 950 35 ---------------------------------------------------------- 在上述的矩陣內 我們想要研究不孕症究竟是哪一方的問題 想請問有什麼方法可以對這樣的矩陣分析? 因為不孕症的 1 , 其實可能是假的 1 , 相當棘手的 data... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.113.239.247
ching0629:男指標A與女指標A或B能視為同一種嗎?.. 12/19 07:47
ching0629:如果整個資料的男女指標都完全不同,那建立家庭資料會不 12/19 07:48
ching0629:會更好,而且將同一對夫婦的同一男女指標視為相依似乎也 12/19 07:49
ching0629:不恰當 12/19 07:49
ching0629:Y的問題看不太懂,是在說效度不夠? 還是指說一對夫婦任一 12/19 07:50
ching0629:人有不孕就會造成整個家庭不孕? 如果是後者的話,家庭資 12/19 07:51
ching0629:料似乎也是個不錯的解決方式 12/19 07:51
我昨天想了很久也是只能改成家庭資料 (Yi) 不孕症 夫婦 男指標A 男指標B 女指標A 女指標B 男年齡 女年齡 1 0 0.79 1 0 100 25 23 0 1 0.83 0 1 107 40 42 1 2 0.33 0 1 950 33 35 -------------------------------------------------------------- 但我想若其中一方的變數 對不孕症的解釋力很高很高 應該就可以釐清是男方或女方的問題了 ※ 編輯: gsuper 來自: 140.113.239.247 (12/19 17:13)