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迴歸模型: Y=b0 + b1X1 + b2X2 + b3X1*X2 如果b1不顯著, 但是b2,b3都顯著, 這樣還要解釋交互作用嗎? (個人覺得不需要,因為這變成幾乎只有X2對Y有影響) 謝謝。 --
andrew43:如果你的意思是把模型右邊只留下x2就不洽當了. 06/11 08:09
GoldLight:反了,應該是只解釋交互作用,不用解釋主要效果 06/11 08:10
andrew43:這種結果其實x1對y有影響力, 只不過因x2的不同而抵消. 06/11 08:19
andrew43:可以想像一下「<」或「>」字形的交互作用圖的情況。 06/11 08:21
coldwind0912:and大大 講的基本上沒問題 補充一個原po小語病之處 06/11 11:52
coldwind0912:在迴歸模型的交互作用裡 原po沒有說明X1orX2誰是調節 06/11 11:53
coldwind0912:變項,造成and大大的說法,是以X2為調節的立論基礎 06/11 11:53
coldwind0912:雖然"習慣上",一般人也會把調節變項置於自變項之後 06/11 11:54
coldwind0912:但就交互作用模型而言,X1,X2誰先誰後並無二致 06/11 11:55
coldwind0912:如果今天原po的模型X1才是調節變項,那and大大的說法 06/11 11:55
coldwind0912:就會產生謬誤。 06/11 11:56
coldwind0912:最常見的錯誤,就是把不會被調節的變項(如:性別), 06/11 11:57
coldwind0912:做為自變項,如果性別會被調節,那是件多可怕的事... 06/11 11:58
andrew43:謝謝c板友補充. 我上面的推文內容確實狹隘了點. 06/11 12:22
coldwind0912:其實不會狹隘,只是這是習慣用法,但原po沒有去定義 06/11 12:28
tieny:不好意思 想請問c大 為何性別不可能被調節呢? 06/11 16:41
謝謝回答!!
anovachen:moderator是X2沒錯...沒講清楚抱歉>"< 06/11 18:25
※ 編輯: anovachen 來自: 111.255.232.36 (06/11 18:53)
coldwind0912:t大 你可以思考看看性別是調節其它變項關係or被其他 06/11 19:42
coldwind0912:變項所調節.... 06/11 19:42