→ omit18:R平方可以解讀為解釋力 相關顯著就是顯著 從你的題目來看 08/08 04:16
→ omit18:就是去探討對於服務補救的影響 你用了五個構面 但影響的可 08/08 04:16
→ omit18:能不只這些 所以你顯著的部分解釋力為0.205 雖然不高 但我 08/08 04:17
→ omit18:覺得可以接受 08/08 04:18
如果是跟統計軟體有關請重發文章
如果跟論文有關也煩請您重發文章
文章類別是為了幫助大家搜尋資料與解答，造成不便之處請見諒
不好意思我想打擾各位一下,最近我才剛開始接觸迴歸分析,
有以下問題仍不太懂,因此現在論文分析卡關!
我主要是要分析五種不同服務失誤的構面對服務補救的影響,
教授希望我用迴歸分析來做:
1. 前幾篇文章有提到R平方的問題,當我用強迫進入的方法測試時,
得到的值為0.205,並不是很高, 但我觀察相關係數時,有三項sig是顯著,
有兩項構面分別為0.138及0.017,是否表示這兩個構面在這個模型裡的影響力不高?
2. 承上, 當我看相關係數的beta時, 我理解正負相關性的問題,但我不知道要怎麼解釋
其中一像付款安全問題,得到的是-0.346,
我能解釋說當安全問題越嚴重,補救影響越低嗎?我覺得不合邏輯阿..
3. 或是說我該用逐步分析法,讓系統跑出最適合的模型?我兩種都有做,
而我檢視殘差直方圖及Q-Q圖時,圖形都表示出殘差是有常態性,
這樣能否解釋五個變數跟依變數是線性相關?
我很抱歉如果我有問甚麼蠢問題,真的是因為要寫論文才開始研究,本身不是統計人啊..
先感謝大家了!!
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 46.33.30.29