※ 引述《pighouse (sv1000真是好騎)》之銘言：
: 突然想到一個問題
: 因為中央氣象局是採用10分鐘平均風
: 而美軍是採用一分鐘平均風
: 因此對於颱風風速會有估計的差距
: 這也是可以理解的
: 但是氣壓值的定義不是就應該是全球統一嗎
: 為何美軍和中央氣象局對於颱風的中心氣壓還是會有差距在呢(常常還差不少)
: 尤其在颱風勢力越強時
: 雙方氣壓值相差越大
: 總不能說為了配合風速而手動修正氣壓值吧
: 這點實在是很怪
關於這個問題
我個人推測原因是在於模式的差異
(我沒做過實際的預報 對cwb的預報流程也不是很清楚
如果有說錯就麻煩指正囉)
電腦模式並不只用來預測未來的天氣
也用來處理觀測到的資料
全世界每天同一時間施放兩次的探空氣球觀測到的溫濕度風向等等數據
在回傳之後 要先經過一番處理才會變成真正有用的網格點資料
因為 1.測站分布是很不均勻的 而且位置不會剛好在網格點上
2.觀測可能會有錯誤 會有缺漏或不合理數值
(舉個很爛的例子 像是sensor被雨滴打到之類的...XD)
所以需要用電腦幫忙處理
一是用類似內插的方式算出網格點上應該要有的數據
二是消除不合理或缺漏的部分 讓這些資料的時空分布變化符合大氣基本方程
(也就是一些熱力學 流體力學的方程式 -- 因為總不能讓資料裡有
違反物理定律的狀況出現吧...^^||)
這個"處理"通常叫做初始化
(因為要讓電腦預測未來天氣 必須要先給初始條件才能往後面的時間做積分
最好的初始條件當然就是實際的大氣觀測資料囉
但是初始條件也是要符合基本方程的 不然後面的預測結果肯定是一團糟...)
而各氣象預報單位發布的現時觀測資料 通常也都是經過初始化的結果
但是 每個單位都有自己研發的模式
雖然大氣基本方程是一樣的 但是模式裡面有很多細節有差異
(像是一些次網格參數化 邊界層的處理 數值方法...這些就跳過吧)
所以初始化之後的結果都會有些出入
特別像颱風中心氣壓 除了看初始場 還有一些輔助資訊 像是衛星觀測
或是人工主觀判定等等 當然會有差別 畢竟沒有人真的去量到了中心氣壓
也因為如此 像投落送(dropsonde)或無人飛機(aerosonde)這種可以
進入颱風風圈內的觀測才這麼重要
氣象預報有很多複雜過程 光是處理觀測資料就很令人頭大
而後續的預測更是有很多龐雜的因素要考慮
所以從事預報的人會以較保守謹慎的態度看待預報結果
也是可以理解的吧!
這些是我的想法 不一定是各氣象單位對中心氣壓推估不一致的真正原因
不知道有沒有知道"內幕"的可以來爆料一下... XD
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