推 radian303:歐歐 大感激 ~~ 03/09 00:04
※ 引述《radian303 (http://fit-AT.cc)》之銘言：
: 850百帕溫度場
: http://homepage.ntu.edu.tw/~b92704049/NFS_07030412_D10-RB_000.gif
: 紅外線衛星雲圖
: http://homepage.ntu.edu.tw/~b92704049/s3q-2007-03-05-00.jpg
: 雷達圖
: http://homepage.ntu.edu.tw/~b92704049/200703050000LmsMOS.gif
: 3/4 14:23 cloudsat 示意圖 (點一下那個數字區域底下會有放大的圖)
: http://0rz.tw/ef2uE 前一波就有對流了 只是沒有降很多水 顯示低層對流
: 另外教授指出即使雲頂溫度是6.8'c 上層還是有可能形成冷雲的可能
: 我只能說如果冷雲只有一點點看不出來的話....IR就看不到了
: --
:
: 此次標題應該是IR的判別錯誤? 或者IR使人被誤導
:
其實這不是IR的錯. 而是儀器的限制.
以LEO軌道上的MODIS來說, 目前IR目前的空間解析度約是 1 km, 小於
這個解析度的視場(field-of-view)radiance, 只能約略透過這個方法
來估算: R_sat = (1-N)*R_clr + N*R_cld
這邊, R_sat: 衛星sensor觀測到的SFOV radiance
R_clr: 晴空 SFOV radiance
R_cld: 雲頂skin temperature SFOV radiance
N: effective cloud fraction.
而不同IR頻段, 對雲的敏感度不一. 以4 micron來說, 撇開陽光的反射
不談, 在4 micron對雲的敏感度就沒有11 micron來的高. 也就是說,
當有小部分雲移入該FOV時, 11 micron的radiance的變化, 會遠超過4
micron的變化.
所以, 不是IR的判別錯誤, 而是雲量雲頂溫度, 對於該FOV原本背景adiance
的影響有多少. 當還沒達到一定程度時, 儀器噪聲或許都還比這個雲量
變化來得大時, 這個就不一定在 R_sat中看得到.
也就如同 microwave一個 FOV, 動輒40, 50 Km. 以這個FOV推斷強流
所造成的降水強度, 在沒有動態的參數調整前, 往往都是低估的情形,
也是因為強對流影響的範圍一般可能不及這FOV的範圍所致.
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