推 freely1083 :推 04/10 08:02
順帶提一下
現階段氣象局校驗降雨機率預報是以有人測站的雨量為準
因為降雨定義是指雨量>= 0.1mm 而自動雨量站的觀測解析度是0.5mm
所以目前應該是還沒採用自動站判斷是否有降雨
預報校驗則有兩種 以預報降雨機率30%為例
100次降雨機率報30% 就必須有30次下雨 70次沒下雨 才算是完美預報
另一種則是Brier Score (BS)
有下雨 X=1 沒下雨 X=0 BS = (降雨機率 - X)^2
預報30% 但有下雨 BS = (0.3 - 1)^2 = 0.49
預報30% 但沒下雨 BS = (0.3 - 0)^2 = 0.09
分數越接近1表示預報越差 而且誤差越大 再經過平方 分數會整個放大
經過長期的平均就可以知道預報的好壞
報50%沒下雨和報90%沒下雨 出來的分數差異就很可觀
※ 引述《caterlanse (卡特--藍)》之銘言：
: 今天的文章推文中有朋友提到降雨機率的疑問~
: 可能不少人都有相同的問題~所以簡單來做個說明~
: 所謂降雨機率預測主要是預測在有效時段內某一個區域「是否會下雨的機率」
: 經由氣象預報員依照各種天氣資料的實際情況
: 參考電腦數值模式預報結果~以及過去類似天氣情況下實際發生的降雨情形所作出的判斷
: 這個數字預測的是降雨的「機率」有多少
: 並不代表一定會或是一定不會下雨
: 即使降雨機率很高也可能因為某些原因而最後沒有下雨
: 降雨機率很低但還是有可能會有突發狀況而遇到下雨的情況
: 可以當作參考~但沒有辦法完全的準確
: 另外大家很容易誤解的一點就是~
: 降雨機率的高低跟「雨勢大小」也沒有關係
: 並不是說看到降雨機率100%就代表雨會下的特別大
: 而是應該要解讀成預測「一定會下雨」才對。
: 簡單供參考囉~
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