Fw: [新聞] 郭董坦承 百萬機器人大軍 只實現5萬台

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※ [本文轉錄自 Gossiping 看板 #1PDXydOo ]

作者: nerudaliu (Chairborne Ranger) 看板: Gossiping
標題: [新聞] 郭董坦承 百萬機器人大軍 只實現5萬台
時間: Tue Jun  6 11:19:00 2017

1.媒體來源:
※ 例如蘋果日報、奇摩新聞

蘋果
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郭董坦承 百萬機器人大軍 只實現5萬台

3.完整新聞內文:
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目前大數據不足以支撐全面無人化 機械生產還需5~10年

期望落空
【劉煥彥╱台北報導】員工總數達百萬人的鴻海（2317）集團董事長郭台銘首次坦承，20
11年他提出來的100萬機器人大軍願景，目前只有5萬台，但預期5~10年後機器人就能投入
消費電子產品的組裝量產，並估計在大數據支援下，30年後機器人將能取代人類在工廠產
線上的純勞力與粗重工作。


鴻海董事長郭台銘表示，目前大數據還不足以支撐全面無人化生產。路透

郭台銘認為，隨著實體經濟與虛擬經濟進一步整合，生產者與消費者可望直接接觸，因此
未來電子商務平台可能消失。
電子商務平台恐消失

中國中央電視台財經頻道本周日晚間播出的「對話」節目，內容是5月底郭台銘赴中國貴
州省省會貴陽舉行的「2017中國國際大數據產業博覽會」（數博會）時，他與多位對岸企
業界人士同場出席的座談，主題是大數據時代的製造業新生態。郭董談到的話題，從無人
工廠、機器人技術、智能製造（智慧製造），到電子商務展望。
在機器人主題上，主持人問到，2011年郭台銘曾提出要建立百萬機器人大軍的構想時，郭
董坦白回答：「目前沒有實現，現在才有5萬台。」
至於原因，郭台銘說：「整個大數據的積累有很多工藝在改變，我們要積累到一定的大數
據和參數，應該講機械的智慧還達不到人手的精巧。比如我們做機械人的手的抓取，就用
了2年多時間。機械要真正實現組裝作業的大量生產，還應該有5到10年時間。」

拿手電筒進關燈工廠

「但是，將來很多檢測，機件的維修管理，大數據的分析，還是要人腦管理。我認為，花
30年時間，讓單純的勞力，重的工作由機器人取代，那就需要大數據分析，現在大數據的
數量還不足以支撐全面的無人化。」
在關燈工廠（無人工廠）主題上，郭台銘說：「我們是禁止攝影的。一般我們的工廠是非
常保密，很難有記者能夠進去拍攝。我一般自己進去就是拿手電筒進去，所以這個工廠確
實沒有開燈運作，但我們現在還有相當大一部分，將近一半以上作業還需要人力。」
至於鴻海在中國產線未能全面無人化，郭台銘說明了原因。
他說：「我們的限制在哪兒？限制在機台的大小，車高，治具跟工廠之間的大小。比如我
們做手機，今天要大一點，就要改刀具或工具，這個我們不能無限大，一定有限制。」
至於中國零售業的未來面貌，郭台銘大膽預言，未來電子商務平台將消失。
郭台銘說：「實體經濟要服務業支撐，我認為這是電子商務的一種。我們叫速食，坐滴滴
打車（風行中國的叫車軟體），都是實體經濟。實體經濟將來是使用端跟製造端，或農業
生產直接跟消費者端，會分成各種各類，電子商務平台可能變成歷史。」

郭台銘談新世代製造業面貌

主題/郭台銘說法
智慧製造：
●大數據結合智慧製造，供應鏈將從製造導向變市場導向，乃至全新客戶需求導向
●透過感測器、影像大數據比對與修訂，可提高生產良率至99.9%
關燈工廠：
●目前富士康有5座關燈工廠，但一半以上作業仍需要人力
●關燈工廠是仰賴監控與分析系統，有問題時可由雲端監控系統從遠端指揮
機器人科技：
●富士康百萬機器人大軍目標尚未實現，目前僅5萬台
●要實現機器大量組裝量產，可能尚需5~10年
●單純勞力工作再過30年將由機械人取代，目前大數據仍不足以支撐全面無人生產
資料來源：央視官網

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大失業潮即將來臨

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推 tony121010: 嘴砲你也信
→ johnhmj: 喔？我又買不起又用不到
噓 windrivers: 送 活該啦
→ darkbrigher: 現在是實體店很多倒閉 電子商務興起 郭董說會相反?
→ Refauth: 喔。是喔。
推 bruce2248: 毛利這麼低還想搞全自動化?
→ chenyeart: 可以讓機器人生產機器人阿，這樣就增殖了
噓 windrivers: 郭台銘再說大話啊
推 DogBe105: 工具人88
→ tamama000: 科P的公宅達成率還比較高 哈哈紅海哈哈
→ segio: 要鋪貨還是靠實體店啦.小米就是個例子.
推 Oxhorn: 其實如果真有五萬台  那也蠻多了
推 danorken: 五萬欸 其實滿多的阿
噓 pierreqq: 科科　我的機器人 跟機器手臂有87分像
噓 madden: 還沒倒?
噓 adf926: 百部電影也只拍ㄧ部
推 nineflower: 五萬臺... 那至少有15萬人失業
→ oyaji5566: 上次說要拍100部電影，不曉得進度到幾了廠廠
推 backpackertw: 商務平台一直都會在，他想指的是去除中間經銷店的部
噓 s1032kj: 嘴炮王
→ skizard: 他是指生產直接面對消費端 中間那層再拿掉吧
→ backpackertw: 分吧！
→ backpackertw: 降低經營銷售甚至客服成本，讓生產商可以直接上線來
→ backpackertw: 賣
→ murosaora: 嘴砲王
噓 Miralles: 可以預測30年後超強。比爾蓋天1987年也沒辦法預見2017年
→ dilation: 5萬....這表示已經取代了多少人力...
→ colawei: 1台機器人平均約取代3個人力 但是取代22K都嫌貴的作業員
→ mimijohn: 機器人的關鍵技術都掌握在日美德的手上
推 night957: 就算可以實現他敢用嗎？你要對岸勞工回家吃自己？阿共
→ night957: 肯嗎？
推 nicholassys: 樓下解釋一下大數據是三小
推 hyjoly: 給推 至少比一百部電影拍一部進步多了 加油
推 didi0909: 去看看生產發那科機械手臂的工廠，一產線一個人剩下機
→ didi0909: 械手製造機械手
噓 kingbing: 翻譯：反正錢跟人都已經到手了，五萬那又如何。
噓 apostleship: 30年後郭董也死了吧
推 VIGUTA: 五萬台修幹幾十年下來也差不多生個100萬了吧
噓 wario2014: 它說過的幹話可不止這些
推 s891510: 一堆慣老闆說勞資再對抗下去以後通通用機器人來取代勞工
推 zy116pj: 拔草,我個人覺得他有能力與財力讓自己的虎爛成真
→ s891510: 結果郭短時間都做不到了  慣老闆願意花比郭更多錢弄?
→ s891510: 只能說慣老闆真的是台灣的毒瘤  蔣幹話最會
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※ 轉錄者: cjol (114.136.171.122), 06/07/2017 12:57:30
推 deltarobot: 不意外
→ deltarobot: 國外機器人手都可以抓了 你還要花兩年
→ crimson11: .........還在講大數據 笑死 海邊沒機器學習的人嗎www
推 neptune317: 夾娃娃機手也可以抓啊？郭董機器人又不一定是自己做
→ neptune317: 的，基本上可以不用擔心他去買差的。
推 xvft: 機器人生機器人……哈哈這真的是好主意！不用本的生意
推 deltarobot: 不是自己做 講什麼屁百萬大軍 用買的不就好了
推 neptune317: 他應是指machine learning，講大數據比較不準確，反
→ neptune317: 正massive dataset也是一定會有的。
→ crimson11: 就老實講基礎數據收集建設幾乎完全亂七八糟東拼西湊就
→ crimson11: 好了
→ crimson11: 數據收集回來都垃圾，沒標準化，資訊系統要根本性大改
→ crimson11: 哪需要多龐大數據，腦子才是重點
推 abc01251: 還有95萬台的利多
→ XJY13: 不意外 戲捅腸就差不多這樣本事 大數據 機器人 IoT 口號啦
噓 mikepenpen: 阿不是很強
推 deltarobot: 娃娃機這種沒sense的話就別說了
→ wnlee: 請問高雄軟體園區呢? 喊話又不用負責
→ faniour: 他講的話....算有做到的比較快
噓 nelley: 這種達成率跟政客差不了多少阿。。。
推 KernelChen: 給上面嘴砲的去做 十年都做不出一台 XD
噓 keyut2433: 哈哈大數據哈哈
→ magamanzero: 巴西表示:...
推 KernelChen: 大數據搭配ML 應可做到無人工廠和機器手臂精確控制
→ KernelChen: 而且還要有良率和產量 本來數據收集和研發就需要時間
→ KernelChen: 我只是覺得就算給嘴砲酸民時間和資源 也做不到郭這樣
→ KernelChen: 就是了 也沒什麼大不了的 畢竟嘴砲酸民沒啥本事
→ crimson11: 還大數據搭配ML咧，笑死wwwwwww
→ crimson11: 想驗證，實作一次Machine learning收集分析數據處理預
→ crimson11: 測反饋強化的過程就知道了
→ flysonics: 以商業人的立場來講郭的腦子很清楚 問題是以理工人來講
→ flysonics: 海邊的文化 嗯嗯 呵呵
推 neptune317: 鄉民自以爲比戴家鵬懂機器人，比Andy Rubin懂AI，然
→ neptune317: 後冷嘲熱諷，我不懂郭董也還算個台灣之光，在自己人
→ neptune317: 眼中卻是這種處境。
推 neptune317: 會說不用big data的，明顯知識只是停留在不scalable程
→ neptune317: 度的machine learning。
→ walechen: 講不出個所以然，就開始放大絕了，還台灣之光勒XD，不過
→ walechen: 血汗工廠是還蠻有名的沒錯拉
→ crimson11: 很多組織從根本爛起，層層垃圾制度都改變不了，還大話
→ crimson11: 想做自動化ML，沒有正確的團隊成員你怎麼做，沒有體質
→ crimson11: 健康架構良好的資訊系統怎麼做數據處理，光有魄力出名
→ crimson11: 某某之光但不了解根本關鍵光講有屁用
→ crimson11: 大數據是個偽命題 這只是一個預處理多數據的「方法」
→ crimson11:  有意義的數據才是後頭的重點
→ luche: 各位可以想一下魔戒裡為什麼白袍巫師是用半獸人而非機器人
→ cityhunter04: 先騙騙祖國人民，等到都是機器人了！再來道歉
→ badyy: 什麼時候會出高品質的廉價的人造應召女??
→ badyy: 或者機器人有公民權??
噓 ccclass: 到底一直把大數據跟機器人綁在一起講是要幹嘛 你真的懂嗎
→ ccclass: 而且你那機器人也不過就是低毛利代工產品的自動化機器
→ ccclass: 一直想賣弄這些名詞真的她媽可笑
推 jk01: robot也是要靠人保養跟調教，不用怕
推 lamune: 台灣之光？會講這種話根本沒必要跟他討論了吧
※ cjol:轉錄至看板 Stock                                           06/07 19:52
推 shyshyan: 讓員工變機器人不就好了
→ ku399999: 台灣之光...之前的文章先翻一下吧 沒有理工人能認同那種
→ ku399999: 文化吧
推 chewei55: 唬爛就唬爛，還扯什麼沒有大數據
→ sendtony6: 嘴砲
→ a9564208: 電子商務的部分 以後應該就變生產商線上面對消費者
→ a9564208: 他應該是這個意思 反而不是實體店面 面對面交易
→ a9564208: 現在電子商務都是生產者<->平台<->消費者居多
→ a9564208: 我在猜應該不是他在唬 是他屬下在唬 然後最近爆發XD
推 lspci: 一半人工又關燈，真不愧是海邊郭董 cost down的極致
推 kendiv: 老鍋一直想打通路這塊..不過講難聽點..人家是特許行業.
推 hikalu1117: 郭董說得含蓄，看來離目標還很長一段時間
→ remmurds: 嘴砲