Re: [討論] 一個team會養專做雜事低薪的人嗎

[bearalex (方立德--有巢氏房屋)]

能進同一個team,
除非HR和主管不把關, 不然基本能力應該是有的,
有基本能力+加上努力 認真
我覺得這是主管最愛的角色,

根據我對部門的理解是, 大多的研發部門主管能力都很強, 時間夠久懂得很多
但是經理職跟工程職是不一樣的,
經理職兩個很重要的角色,
1. 向上管理
   跟協理溝通未來的想法, 並且把部門內年度事務promote給高層
   協理要畫大餅給GM時, 就是把部門內部promote的東西整合後提出
   研發是要改革要突破舊有的design 每年都要有新的Target promote

2. 向下管理
   Training下面工程師達成target, 並讓工程師滿意不要太高的離職率/過高的壓力
   每一個工程師都是單獨的個體, 部門經理如何讓工程師具有Ambition,
   願意配合部門目標更agressive 的去達成I甚至超出原有表現I+
   都是部門主管私下討論和琢磨的議題.

因此如果部門中有非常努力 認真能力不強的工程師來打雜, 對部門主管是很好用的人力
1. 分擔雜事, 幫助他人提前完成部門重要的KPI
2. 擔任表率, 激勵士氣和團結,
3. 時間夠久, 他個人的能力其實會達到全方面了解和提升.

打雜的人, 只要他夠努力和積極, 未來升職主管的很有可能是他
成功畢竟是99%的努力和1%的天才,
只要對工程師的工作內容很有興趣, 並且不怕苦 耐壓力強,
學歷就算只有私立大學或是技術學院出身的, 都有可能變成公司的主管,

我看到公司很多主管都不是特別smart,
他們年輕時都從打雜出身, 甚麼都會, 甚麼都懂一些,
(IT,印表機,雜物管理, 工作站管理, 安裝軟體, P&R, 軟硬體,
電路板, 測試機台的設定, 甚至數位和類比的design tool都會等等等)
面對問題他們都有整體能力和抗壓性以及對事情了解的全面性
能夠帶領幫助公司度過一次又一次的難題,


前面是正面的例子, 後面要說說打雜的人為什麼終身打雜或是不被人重視
1. 不努力, 閒聊划手機上網
2. 沒做好交辦事項, 明明很簡單的東西不會弄,
   不會弄也不去問會的人, 隨便亂做, 做完卻沒做好,
3. 早早下班 把爛攤子丟下來給工程師收拾
4. 配合度差, 對雜事充滿抱怨, 搞得主管難以控制
這些是人性的惰性, 最主要也是對這份工作沒有那麼大的興趣

如果是這種打雜的, 部門主管基本上不會要 浪費Head count讓部門同仁抱怨而已


※ 引述《villagermess (我是女生)》之銘言：
: 每個team都會有強有弱
: 強的就要給多點
: 弱的就給少點
: 但是上面給的就這麼多
: 好奇大家在build team的時候
: 會找一兩個 努力 認真 但能力不強的人 能處理雜事 然後可以彈性的給分紅的人嗎
: 這樣可以給強的多一些 就由這個人去補
: 然後一些器材管理 報帳等等雜事 就比較常分配給他 其他事情都類似
: 讓強的可以專心跑在前頭
: 不知道有沒有聽過這種方式
: 我指的是同一個單位 不是不同單位 工作職稱一樣
: 只是在老闆心中 就是拿來緩衝其他人用的

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.222.194.196 (臺灣)
※ 編輯: bearalex (61.222.194.196 臺灣), 02/04/2020 17:36:06
※ 編輯: bearalex (61.222.194.196 臺灣), 02/04/2020 17:36:52
推 mayu1230: 分享不錯
推 AcousticLove: 推，態度與協作能力很重要。
推 rodrigues23: 態度真的很重要~
推 hakkacandy: 推
→ cphe: 樓下講一下你打雜的經驗跟這篇有沒有像
噓 b122771: 寫得很勵志，但打雜沒未來
→ RedDracula: 寫的大部分都不錯，就是那個早早下班有點刺眼。事情處
→ RedDracula: 理完準時下班天經地義，又不是早退..
3. 早早下班 把爛攤子丟下來給工程師收拾
話不能只看半句阿
噓 jim543000: 可以全英文嗎？ 看了礙眼
工程師講話都是這種習慣, 要全英文可能要找范瑋琪
推 odahawk: 總書記原本也只是個打雜的職位
→ odahawk: 是史達林讓這個打雜的職位偉大了起來
推 lucky9527: 我們主管都自稱打雜王
推 Eric0605: 推
※ 編輯: bearalex (61.222.194.196 臺灣), 02/05/2020 17:14:35
推 zechszero: 推
推 landattack: 我主管也跟lucky9527說的一樣。這篇寫得蠻好
推 Dreamer77: 夠努力和積極的打雜 然後考績不好 他可以接受？
→ Dreamer77: 應該是要討論如何給常態分佈但大家還都滿意