[新聞] 便宜也不想買! AI工具太強 軟體股今年開

[MrStone (華西街抄底王)]

便宜也不想買！AI 工具太強 軟體股今年開張嚇趴了
https://money.udn.com/money/story/5599/9273879?from=edn_related_storybottom
2026/01/19 經濟日報 編譯劉忠勇

新的一年原本應該為疲軟的軟體股帶來轉機，不料這類股卻創下多年開張最差表現。

新創公司 Anthropic 在 1 月 12 日發布新款人工智慧（AI）工具，再現去年曾重創軟體
業的顛覆性恐慌。TurboTax 母公司 Intuit 上周大跌 16%，創下 2022 年以來最慘表現
；同時，Adobe 和生產客戶關係管理軟體的 Salesforce 跌幅也都超過 11%。

摩根士丹利追蹤的一組軟體即服務（SaaS）股票今年以來已下跌 15%，延續 2025 年下跌
 11% 的頹勢。根據彭博彙整的數據，這是自 2022 年以來最差的年初開局。

管理 79 億美元資產的 Osterweis 資本管理公司經理人 Bryan Wong 說：「 Anthropic
消息凸顯要評估未來成長前景有多麼困難，變革速度之快，是我有記憶以來僅見，也讓不
確定性達到前所未有的程度。」

根據 Anthropic 說法，以「研究預覽」形式發布的 Claude Cowork 服務，能從螢幕截圖
建立試算表，或是從各式筆記中草擬報告。這套工具開發極快，而且大半是靠 AI 自己寫
出來的。

瑞穗證券專家 Jordan Klein說：「許多買方投資人認為，無論軟體股變得多便宜多弱，
都沒有持有的理由。」

軟體股價位持續縮水。摩根士丹利追蹤的一籃子股票，以未來12個月預估獲利計算的本益
比僅18倍，創下歷來最低紀錄，且遠低於過去十年超過55倍的平均水準。

英國金融時報18日引述知情人士報導， Anthropic 正安排規模 250 億美元美元的籌資案
，Anthropic估值將因此達到3,500億美元，較四個月前的 1,700 億美元增加逾一倍。

據報導，微軟和輝達已承諾投入最高 150 億美元，創投業者和其他投資人則將再貢獻
 100 億美元以上，其中新加坡主權財富基金 GIC 和美國投資公司 Coatue 各注資15億美
元，已投資OpenAI和xAI的紅杉資本（Sequoia Capital）也首度參與投資。
=========================================
結果AI沒讓文組失業

反而先讓碼農工程師失業了

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
※ 轉錄者: MrStone (61.222.126.117 臺灣), 01/20/2026 11:32:57
※ 編輯: MrStone (61.222.126.117 臺灣), 01/20/2026 11:35:14
→ qwe78971: 多數程式碼有標準答案 被LLM擊敗正常的
→ MTKer5566: 寫出某功能的算法和架構就那樣
→ MTKer5566: AI幫你逛完天龍書局的所有書了，也幫
→ MTKer5566: 你刷過題庫了
→ MTKer5566: AI給你的答案你就拿去用
→ cancelpc: 況程式方面是數位化/公開化最徹底的
→ cancelpc: 一堆領域沒數位化/沒公開化,AI就是笨蛋
推 polkmnbv: 天龍書局不轉型 以後大概率也會倒 沒人
→ polkmnbv: 要買書了
推 john11894324: 只要用電腦作業的工作
→ john11894324: 就容易被取代
推 lantimes: driver也可以嗎？
→ yunf: M$沒跌都不算
→ recorriendo: AI吹得響 能不能真的取代人不知道
→ recorriendo: 反正投資人希望你們這些公司多砍點
→ recorriendo: 人~ 嘻嘻
→ clarence732: 開源軟體殺死了自己
推 newbout: 到時候只會有越來越多人不願意開源軟體
→ newbout: ，反正只會害了自己
推 deolinwind: 說的好像windows會被ai打死一樣
推 ppc: 確實ㄟ...天龍書局...
→ yunf: 要看巨硬的進度
推 Alphaz: 小摩大摩這種公司都還沒被ai取代 ai 想取
→ Alphaz: 代人還早得很
→ momo348894: ai只能查有公開資料 新聞狂洗就好
推 Merkle: 看推文真的會笑死
→ dildoe: 一般會死是stackoverflow 複製貼上會死
→ dildoe: 但有些政策外包類圖利的的it爛到爆不會因
→ dildoe: 為有ai就現出原型 某些產業沒有ai好像沒
→ dildoe: 差XD
→ CarbonK: 開發極快 他們沒有說的是前期知識建立很
→ CarbonK: 花時間
推 a1234567289: AI是增幅器  你領域知識越多 AI會用
→ a1234567289: 得越有效率
推 oherman: driver只要有api文件讓ai去讀，要寫出來
→ oherman: 也是很快
→ oherman: 很多知識現在也是靠ai整理給人去學，比去
→ oherman: 課堂上課教學有效率多了
推 godfight: ai沒那麼強 但剛好可以嫩死一堆沒本事的
→ godfight: 渣渣