推 softpoal:我看不懂藍線怎麼來的?? >< 05/11 08:37
拿簡單一點的例子
一數值起始值是0，下一回合後：
1/4的機率-1
2/4的機率+0
1/4的機率+1
我們可以推算下一回合的分佈會是
數值 分佈
-1 1/4
0 2/4
+1 1/4
如果要算二回後的分佈，可由第一回的數據推算
數值 (沒顏色的是分佈機率，有顏色的是第一回合的數據)
-2 = 1/4*1/4 = 1/16
-1 = 1/4*2/4 + 2/4*1/4 = 4/16
0 = 1/4*1/4 + 2/4*2/4 + 1/4*1/4 = 6/16
+1 = 2/4*1/4 + 1/4*2/4 = 4/16
+2 = + 1/4*1/4 = 1/16
以此類推第三、第四以後的回合
當然，這樣算是建立在每次移動的機率與前一回合無關的狀況下
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我先統計出大盤隔日的漲跌分佈機率(紫色的數字)
以及5日後的漲跌分佈曲線
再去把隔日分佈機率，用上面那個方法推算出5日分佈曲線
只要進行比對，就能知道「趨勢」這種東西到底影響多大
如果有比較正式的統計方式，歡迎指教
我想演算法想的很頭痛
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あ な た の 怨 み 、 晴 ら し ま す 。
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◆ From: 59.126.161.38
推 mmkntust:= =...好專業喔...你到底是念什麼的..一堆數值分析 05/11 11:55
推 ivannnn:哪裡專業了 自己設定的random walk而已阿.... 05/11 13:00
推 mmkntust:看不懂的就覺得很專業XD... 05/11 13:01
→ victor740519:我學化學的 05/11 15:43
→ chihung:我也是化學系的 ^^ 05/11 18:12
→ chihung:你提到的這種方法就是巴斯卡三角形阿.... 05/11 18:13
推 striker:我是化工系的... 05/11 21:41
推 ioikor:巴斯卡三角是國中的東西唷版上用的機率也是國中程度不難滴 05/11 23:19
→ victor740519:有沒有人知道統計學上怎麼處理分佈問題? = = 05/11 23:24
推 okwool:選擇權定價模型不是也差不多的東西~~~理論都這樣架構出來的 05/12 08:56
推 mmkntust:筆記(. .)\ 化工化學系的都很會賺錢!! 05/12 09:07
推 softpoal:感恩解說~ 謝謝唷 05/12 16:33
推 Rudy:我拿最近七年的日線去算了一下，假設明天與今天趨勢同向為+1 05/16 00:11
→ Rudy:反向為-1，累計七年的結果為-10.... 05/16 00:13
→ Rudy:所以單只論漲跌的話，可視為趨勢不存在 05/16 00:14
→ Rudy:不過加計點數的話是 +2052，大約平均一天 +1.3 05/16 00:17
→ Rudy:一個成功的順勢系統，通常不是靠機率分布上的優勢 05/16 00:36
推 l23455665432:@@ 05/16 11:43
→ l23455665432:一個成功的順勢系統，通常不是靠機率分布上的優勢 05/16 11:44