Sorry 我以為這是成就測驗，如果複選題是個性特質、工作經驗、父母婚姻
依變項是自殺意念，那必須要用 ANOVA
解釋一下，以 ONE-WAY 來說，一個 複選題可能有多個答案，當這幾個答案
間是不連續變項的時候，也就是我的個性性質有好動，易怒等等不連續變項
記得，就算量化，也沒有順序關係。
在這種情形下，影響自殺意念的因素有 m個性性質*n個工作經驗*k個level父母婚姻
.....還沒完， m個性性質*n個工作經驗 等....因素，所有的變異合，加上
組內變異，就是總變異，這就是 ANOVA，所以就這個 design 而言，較適合
anova ， 是嗎？
※ 引述《ChaoTeMing (建築好好玩)》之銘言：
: 謝謝你^^
: 我的複選題是個性特質、工作經驗、父母婚姻 ...
: 依變項是自殺意念
: 如果這樣的話，我該怎麼知道我的自變項和依變項有沒有線性ㄉ關係呢
: 看這位大大ㄉ回答
: 是使用卡方檢定嚕??
: ※ 引述《hohl (HoH1)》之銘言：
: : 如果以簡單的單選題來看，代表受測者的分組。
: : 如果以複選題來看，可以當成卡方檢定來看。
: : 但是問題出現了，只有 X 的分組值，沒有 Y 的表現值。
: : 所以當我們要瞭解一個複選題的研究法，就必須要瞭解研究的目的。
: : 第一：使用次數分配的時機，必須先瞭解何謂次數分配：其實這個次數分配很容易
: : 讓人混淆，當 X 是連續變項時，為了由 X-Y 的關係圖中找出眾數，所以將
: : X 用一定的區間，計算 Y 的平均或總和分配，正式用字為 Histogram， 而
: : 當 X 原本就是獨立變項時，例如五國人民的收入，此一眾數的意義其實也
: : 沒有任何意義，此一次數分配叫 Bar-chart，若總和為 100% , 也可以畫成
: : pai-chart。
: : 第二：使用卡方檢定，就是假設你不知道答對的分配。這是一個可以討論的問題，
: : 你好好答比你亂答的結果好多少：
: : 假設你不是亂答的：
: : H0:成績 高於 隨便回答的分數
: : H1:成績 低於或等於 隨便回答的分數
: : 所以使用卡方檢定，就要知道將題數*答案數中，應該答對幾項(看怎麼計分)，
: : 而你又答對幾題。
: : 第三：最不適合的就是 ANOVA，因為 ANOVA 的目的在於分析變項是由變項間還是變
: : 項內產生的，就算求得結果，頂多只能描述在不同的變項間的關係是否有交互
: : 影響。
: : 先知道自己的目的，再求要用什麼方法，程式不重要......
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