推 azpoi:哎呀~好像是用來表示測驗平均數的差異性，其差異越明顯，則 03/02 19:12
→ azpoi:統計考驗力就會越高，也就是說，拒絕H0的可能性越高 03/02 19:13
→ azpoi:應該是這樣吧?!統計都快荒廢了...>"< 03/02 19:14
推 j102030111:樓上好威 03/02 20:49
→ circlelee:一般效果量愈大通常power愈大，但power大效果量不一定大 03/05 01:45
→ circlelee:一樓講的可能有修正的空間 03/05 01:47
→ fracia13:感謝a大的說明和c大的補充! 03/05 10:49
推 chaos0807: 不客氣。 03/05 15:40
→ tokevin1023:在其他條件固定的情況下，effect size越大,power越大 03/12 23:42
→ tokevin1023:關於effect size,alpha,beta,樣本N,power的關係 03/12 23:44
→ tokevin1023:可以圖示法來解釋 03/12 23:45
→ polb:CHAOS你....... 03/13 22:28