[統計] ANOVA =\= 迴歸分析

[circlelee (型男)]

上篇介紹了ANOVA與迴歸的相同點，這篇則要介紹ANOVA與迴歸的不同之處。

    ANOVA             VS       迴歸分析

實驗設計(可操弄)       實際情境 (無法操弄)

內部效度較好           外部效度較好

理論驗證性較高         應用性較高

F定檢                  迴歸式 (仍需t、F檢定)

因果關係               相關、預測

重視交互作用           重視R平方、迴歸係數

假設相較簡單           需要符合的假設較多，且受共線性之苦

實驗執行耗時較長       灑問卷，樣本取得速度較快

x類別 y連續            各種變項皆可

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◆ From: 219.85.197.87
推 polb:讚!!
推 chaos0807:感謝型男( ′▽`)ｂ
→ discount:上述分類的依據是否有理論基礎?抑或自行歸納而得?
→ discount:當然此分類或許幫助那些對回歸及ANOVA不熟的人記憶,但正
→ discount:確與否仍有待進一步確認!例如既然ANOVA為回歸之變形或特
→ discount:例,那麼何來一為強調因果關係,另一為相關與預測? 再者,
→ discount:回歸也可以同ANOVA般進行交互作用分析,最後,許多研究未
→ discount:進行實驗,也可以進行ANOVA分析,如此看來樣本同樣取得快速
→ discount:雖然回歸可以適用各種尺度變項,但分析方式差異甚大,不宜
→ discount:皆以迴歸一詞統括,仍應詳細區分,提供參考!
→ circlelee:謝謝高手指導，小弟只是想考轉學考的，搬門弄斧不知所云