推 OppOops:可以問一下data sample從哪裡來？自己產生的嗎？ 08/08 11:00
那不是用sample的，是實際計算出來的結果。
比方說，三攻一防的因果之幻，他傷害為0的機率就是：
兩次擲骰都是0
傷害為1的機率就是：
兩次都是1加上兩倍的一次1一次0的機會。
傷害是2的機率就是：
兩次丟2的機率，加上兩倍的一次丟2一次丟0或1的機率。
不過，是用程式跑的，所以實際上我只要告訴電腦計算流程就可以了。
我這邊假定的是骰子有1/3的機率是成功，不論攻防骰都是一樣。
推 joy3252355:不管是哪種情況 傑多的EX因果之輪都能有效讓對方被恫嚇 08/08 11:05
→ joy3252355:這就是重點所在了 我自己甚至沒特4也敢丟傑多上來 08/08 11:05
→ joy3252355:甚至回合初手上只有特3 也是偷牌留場上 08/08 11:06
→ joy3252355:因為對方根本不知道你手上有多少特 08/08 11:06
→ OppOops:雖然沒算過 但我覺得平均之後量有點少.. 08/08 11:06
→ joy3252355:更不用說抽到移3之後搶先發有多可怕 08/08 11:07
→ OppOops:被爆骰的次數蠻多的Orz 08/08 11:07
是啊！因為沒爆骰你不會記得，爆骰一次你腳色就死了，印象深刻。
骰兩次能大幅提升爆骰的成功率，最多到兩倍。
你可以想像，在類似常態分佈的模型裡，
原本兩個標準差的事件突然變成一個標準差的事件有多可怕。
※ 編輯: DevCPP 來自: 1.163.139.73 (08/08 11:23)
→ Antzzz:當然啊爆骰機率兩倍，不過平均而言大約是多一正骰 08/08 11:22
→ Antzzz:原來是用算的嗎！這可厲害 08/08 11:26
→ DevCPP:其實我之前有PO過數值版的，最近換統計軟體才改成圖版 08/08 11:31
推 jackervator:其實骰量一高 那標準差就很可怕.... 08/08 12:50
→ jusaud:但骰量一高因幻的骰差就可有可無 (血量的邊際效應 08/08 13:57
推 RiceJr:我有在當包時遇到骰兩次都爛骰的傑多XDD 08/08 17:45