[請益] 關於CUDA的bank conflict

[rick209 ()]

近來閱讀了版上a大關於cuda的文章

因此想把自己的程式改寫成可利用GPU執行

但bank conflict卻始終困擾著我

舉例來說

int k=threadIdx.x

   num1=data1[k]
   num2=data2[k]

   sum[k]=num1+num2;


若把num1 num2的記憶體配置在shared memory時

會因為不同執行緒存取到同一塊記憶體產生bank conflict的問題

但因為計算複雜  所需記憶體大的關係  也無法配置到暫存器上

想請教cuda有類似openMp中 for private()的指令嗎

還是就只能完全利用陣列運算  如把num1改變成陣列num1[k]等

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◆ From: 140.113.152.194
推 dulcet:看不懂你的舉例 你要做vector sum 還是 sum filter?
→ dulcet:vector sum 直接做不會有bank conflict
→ dulcet:sum filter用shared memory,thread個數開跟loading的個數
→ dulcet:一樣就不會global memory的bank conflict
※ 編輯: rick209         來自: 140.113.152.194      (06/18 17:29)
→ rick209:抱歉 剛剛寫錯 修改過了
推 dulcet:所以說是sum filter,那就用shared memory
→ dulcet:@@看錯是vector sum
→ dulcet:把for loop 幹掉 k=threadIdx.x 這樣才對吧?
※ 編輯: rick209         來自: 140.113.152.194      (06/18 17:40)
→ rick209:感謝提醒