[轉錄]Re: [問卦] 有沒有NVIDIA CUDA的八卦 ?

[mnmnqq (CaCa)]

在其他版無意間逛到關於CUDA的文章
補足了一些精華區沒提過的部分~
對CUDA有興趣的新手版友可以參考看看唷~
感謝原作者同意轉文

※ [本文轉錄自 Gossiping 看板]

作者: OpenGoodHate (什麼東西什麼東西) 看板: Gossiping
標題: Re: [問卦] 有沒有NVIDIA CUDA的八卦 ?
時間: Fri Nov 13 01:31:09 2009

看在你有提供真像的份上
就告訴你吧

※ 引述《Gjoy (鬼接)》之銘言：
: 最近看一個女生在寫MATLAB
: 她說她們老師要她們用NVIDIA CUDA來加速
這是二樣不一樣的東西
應該是要她用Matlab跟CUDA比較看看同樣的運算時間差多少

寫的好差百、千倍，寫不好更慢…

: 聽說ATI也有類似的東西
有，不過CUDA比較常見
但是在沒有優化的環境下就全部丟給CPU算

: 不過台灣好像很少見 ?
不會，這是今年國科會很夯的題目耶
強者我同學就拿了(拐1?騙!?)不少預算


: 至於怎麼加速呢 ?
: 聽說是買一張很高檔的NVIDIA顯示卡
: 插上去 就可以用那張顯示卡上的CPU來加速了
也不用多高檔
記得好像9400 && 8500以上就可以開CUDA
端看GPU跟DRIVE

: 那個女生拿到廠商贊助的顯示卡後說要測測看加速威力
: 果然拿魔獸世界出來打
: 畫面變的超流暢
針對CUDA作優化的遊戲
其實這還要看你的顯卡有沒有夠力到能夠在real time rendering之後還有餘力幫CPU作事
(你都跑來問CUDA了，我就當你聽的懂我在說啥了)


: 拿這個來加速應該超威的!
超威

這個就像一堆貨物(你的資料)
你用一台大卡車(Single Thread)去運這些資料(計算)
大卡車可以一次載很多，但是可能要載二、三趟

但是你也可以換小貨車(Multi-Thread)去作同樣的事
可能一次用100台來載，載一趟就夠了

這樣時間是不是省下來了(這邊暫時不考慮浮動油價因素)

: 有沒有人知道為什麼CUDA這麼威的八卦 ?
: 聽說連國家高速電腦中心都在弄了~
因為分散式/網格/CUDA正夯(其實也弄一段時間了)

CUDA的演化
其實是從real time rendering的運算進化過來的
因為以前在作real time rendering時，要即時運算各Polygon的lightering
所以需要做大量重復、而且固定的事情

後來就出現了叫shader的語法
接著就發現
除了render之外其實科學上也有很多地方用的到

於是乎就出現了
HLSL<-Compute shader
GLSL<-OpenCL
CG<-CUDA
還有Intel用硬體作成的Larrabee

所以…這個跟雲端一樣，不是無中生有的

: → tasogare:Voodoo2 SLI才威                                        11/13 01:08
: → Gjoy:http://ppt.cc/6xBZ  一個女生                               11/13 01:09
: → neverfly:再極限的超頻也是要拿來跑benchmark，跑完後開楓之谷      11/13 01:09

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 123.204.226.88
→ nvidia:http://tinyurl.com/yhzsuwm CUDA超棒
→ nvidia:強烈建議訂購Fermi !!!
原廠來推文了，有問題快點問他

推 HardDick:喔喔 原來是這樣阿
※ 編輯: OpenGoodHate    來自: 123.204.226.88       (11/13 01:33)
推 Roosevelt:請問～～這跟物理加速卡一樣嗎
→ nvidia:Fermi是全新的CUDA架構 220GT現在是CP最高的CUDA卡要買要快
推 timchenegg:外行的只能說 原PO專業@@~有新的遊戲我會捧場的!
推 honoYang:不一樣  物理加速需要力量
→ nvidia:之前的物理加速卡廠商被我併購了 整合進CUDA
PhysX <- 這個算物理引擎
         用來模擬真實世界的物理碰撞
         在這之前都是用3D引擎內建的物理引擎，還滿鳥的
         而且通常很多引擎只作一半
         剩下的一半，不要問~很可怕

推 aada:最近也在玩的說
推 xhole:Matlab有支援CUDA的套件Jacket 裝了以後用原本的語法
→ nvidia:建議大家不要買沒支援CUDA的卡 這樣會很...恐怖 ><
→ xhole:就可以加速
推 livewater:都不要吵了 ATI 5870+Nvidia GT220 兩個願望一次滿足
→ waneblade:http://tinyurl.com/yk66x2h matlab有插件可以用的樣子
※ 編輯: OpenGoodHate    來自: 123.204.226.88       (11/13 01:38)
→ nvidia:買GT300(Fermi)就可以real time rendering + physX
→ nvidia:請大家期待2010年!!!!!!!!!!
→ nagisaK:同一台電腦插兩張顯卡會怎樣啊
→ neverfly:一般人買來是要算什麼？算掛在ptt的時間嗎？
→ neverfly:千萬不要插兩張顯卡，我上次這樣做，很恐怖
→ AztekRing:量潮偉表示 我加速
推 previa:日後一般應用程式也會去應用CUDA來加速
→ KinpleRadio:                 會少兩個 顯示卡插座 很不方便...
推 livewater:最近支援PhysX的遊戲比較熱門的有急速快感：進化世代
→ skylikewater:原廠推文整個超讚XDDD
→ livewater:和蝙蝠俠：小丑大逃亡
→ OpenGoodHate:因為這個是要用到物理碰撞比較多，還有FPS也吃很大
→ livewater:有趣的是遊戲討論區裡都在戰A牌卡和N牌卡
→ PlayStation3:94跟85跑哭打比CPU還慘
推 nagisaK:同時插ATI跟Nvidia的顯示卡的話會怎樣?
→ OpenGoodHate:不用戰，目前A社佔上風(因硬體DX11)n社在CUDA~很忙
推 keyfsn:太專業了吧...
→ neverfly:                                    少兩個顯卡插槽
→ nagisaK:說真的啦......我的電腦到現在還是用AGP4X 沒機會試
→ PlayStation3:另外一個廣泛運用物理的叫做havok 應該比PhysX還廣
→ wurenben:還有Dragonage有支援physx
→ PlayStation3:電腦插了張GTX280除了那幾個真不知道PhysX還可以幹嘛
推 zznkqb:你寫得太簡略跳太快了啦 XDDD   期待詳細的專業文~
→ PlayStation3:看專業的去險卡板查詢jk
→ wurenben:某些轉檔軟體有支援cuda,不過只有應用在filter上面
→ OpenGoodHate:寫太細一般人看不懂就GG了
→ zznkqb:另外應該8系列以後的都可以跑，只是compatability版本差異
推 ntouhr:題外話   我只是想問一下OpenCL跟OpenGL的關係是??
推 pdaer:裝了之後simulink可不可以跑快點...慢得跟龜一樣...
→ OpenGoodHate:MAC...
推 feartis:所以這可以?加快圖型運算、加快系統指令運算還是什麼?
→ OpenGoodHate:加快距陣運算，重復的運算用CUDA就對了
→ kevinkid:GL和CL不是一樣的東西 前面加個Open是因為程式是開放的
推 KobeRossi:CUDA是不是有點像外掛的 SuperPipeline 專處裡向量資料
→ kevinkid:應該說指令集式開放的 像英特爾的SSM指令集就是不開放的
→ kuninaka:GL跟CL用途又不一樣= =
→ OpenGoodHate:CUDA不只可以作向量運算，不過是從那沿伸來的沒錯
→ OpenGoodHate:原本就是要作快速向量、貼圖、光影等計算
推 gn00324893:哇靠~~我同時裝了這兩個~結果逛批踢踢超順的都不會頓耶
推 ahonchen:算大霹靂
→ taroa:據說H264 encoding可以加速到7倍！！　就等mencoder實作了
→ taroa:目前雙核64bit壓1080p真的很不夠力
→ kuninaka:現在都用i7壓了
→ kuninaka:7倍? 搞不好是拿GTX285
→ yr:不夠專業， MatLab 的確可以透過 plug-in 來用 CUDA 加速
→ taroa:回K某某　　http://www.hkepc.com/1212   core i7還是不夠力
→ taroa:這是一兩年的技術了，不過就是要等開源的實作(還是自己來？)
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.116.103.110
※ 編輯: mnmnqq          來自: 140.116.103.110      (11/13 13:16)