※ 引述《reader (讀者)》之銘言：
: 因為你對複雜沒有概念。
: 我們知道水分子是由兩個氫原子和一個氧原子所構成的，但是面對
: 1000000000000000000000000000000000000000000000000 個水分子，
: 就得用另外的方式來描述和研究它的現象，以及給它另外的名詞，
: 例如對於某些這樣的水分子聚集，我們叫它為「海」。而這不代表
: 我們不了解什麼是水分子，不了解的東西是水分子聚集的複雜。
: 如果不把複雜和其他東西分開來看，我們將不能了解任何事。
整篇都講得不錯哦
其實談論人工智慧這樣的問題
太過高空太過原則性的討論，除了在天空上打打嘴砲外
並沒有太多實質上的意函
我自己目前對人工智慧的態度
至少在現今的階段，會把焦點擺在解決實際問題的能力上
如果對於一些簡單的問題都無法有效解決時
那光抓住虛幻的議題打高空，就能看到問題的核心嗎？
子曰：未知生，焉知死？
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人工智慧其實還有好長的一段路要走
對於要如何走這條路的過程，其實相當重要
現在大家所關心的人工智慧問題很多
就隨便舉個例子，自然語言的語意分析
這件事，除了在學術上很有價值外，在應用面甚至可以創造極大的商業價值
但目前人工智慧在這個題目上只進展到什麼程度，我想大家應該都曉得
其它的就更不說了
對我自己而言，我就很想擁有一台 auto programming machine
以減輕日常程式設計上的負荷
其實像自然語言語意分析，auto programming machine
這類的題目就已經很大很複雜
比如自然語言語意分析，會牽涉到人類自己對於周遭環境的判斷處理
比如 auto programming machine，會牽涉到程式設計時對 domain knowhow 的了解
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不說那種範圍太大，不容易設定焦點的問題
有一個很好的題目，足夠當成人工智慧發展的指標之一
大家可以看看目前電腦圍棋的發展狀況
電腦圍棋這個題目為何是個好題目？
一、它的規則非常簡單（比西洋棋，比象棋都來得簡單）
二、它的戰場只局限在 19x19 的棋盤內，不會無限擴張
三、它的勝負判定單純（有些有例外的狀況，但平均五百盤棋裡出現不到一盤）
這三點說明了，在電腦圍棋這個題目上
不會遇到像其它題目般，研究範圍太廣容易失焦而抓不太到重點的窘境
它的目標清楚，範圍也局限，這是很難得的題目
然而，最重要的是第四點：目前電腦圍棋與一流頂尖棋士的距離，仍然非常遙遠
我舉一個狀況說明這件事
一般稍微聰明一點的用功的初學者，大概學棋半年到一年後，就可以打敗電腦無敵手了
如果以棋力來看，世界第一電腦圍棋的棋力，頂多只有業餘七級到九級而已
注意，這只是業餘的而已，而不是職業的
業餘七級離業餘初段相差七子，業餘初段離業餘七段相差三子
業餘七段大概有職業初段的棋力，職業初段離職業九段大概又相差二至三子
（職業九段如張栩，王立誠，王銘琬，林海峰等知名棋士的棋力）
算一算，目前電腦圍棋離頂尖棋士之間，還有十三子的差距
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如果連電腦圍棋這種單純清楚且範圍不大的題目都解不好了
那對於其它更複雜的題目，說能夠解得多好，我其實信心很渺茫
當然我對電腦圍棋這個題目為何會這麼難有些看法
以後有機會再談好了
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