看板 W-Philosophy 關於我們 聯絡資訊
※ 引述《A1Yoshi (我是按摩棒...)》之銘言: : 這裡我有疑問。「沒有一個是經由預先設計的程序即行運作的體系」這句裡 : 的「預先設計的程序」是指什麼?是指沒有具有內容的清楚指令的意思嗎? : 我會問,是因為在我看來它的運作還是基於某種規則,只是這規則很抽象, : 因此與內容無關。而這規則或許仍舊可說是某種程序,而且也是預先設計好 : 的。(這種規則好像稱做算程,對吧?) 這邊有個問題,現在的系統架構往往已經不只是一個層次的抽象化。 還是舉個例子好了,我們可以做一個人工生命系統,預先設定的規則 僅僅是用來規範人工生命的生長空間,人工生命的基因系統是由隨機 過程建造,外界資訊輸入是人工生命的食物,我們完全無法決定這個 由人工生命所組成的生態系統及其演化過程,更無法決定這樣的生態 系統如何處理資訊,它不僅與資訊無關也與處理資訊的規則無關。 如果我們需要這個系統發生作用,我們可以提供影像資料給它,然後 分析其演化結果,取出特徵值做影像辨視,也可以將演化的結果接上 攝影機的移動,讓它自己建構一個複雜調適系統,也許我們可以搞出 一個會自動追蹤移動物體的系統。但一切都不確定,它有沒有用,是 經由人擇的結果而決定的,也許失敗很多次,卻在某一次實驗中出現 有意思的結果而被保留下來。 這不是主流做法,卻是我們最不能確定它的可能性的做法之一,也許 不小心就給誰搞出了什麼,但我們卻只能事後去分析它為什麼有用, 甚至分析不出來它為什麼有用。或許這樣的系統可以複製,但同樣的 系統架構和資訊輸入卻不能穩定再現同樣的功能性。 基本上這也算是基因演算法的一種應用方式,當然我們可以想像更為 複雜的情況,在討論這樣的系統時,一般的研究人員只會看到演化, 思考著演化的可能性在哪裡,而不會去想到圖林機的運算限制。如果 這樣子還是沒有產生意向性的可能性,那麼應該是演化的問題,還是 電腦的問題? 特別寫得這麼細,也是想讓其他看這篇文章的人理解,現在電腦科學 是可以怎樣做出跳脫符號運算限制的嘗試。這也是我不喜歡人們就是 一再拿出中文房間論證,卻從來就不想認真了解現在的電腦科學家們 是怎麼嘗試和思考各種可能性的。 在某個程度上,我認為,說中文房間無法產生意向性,就和物理系統 無法產生意向性是一樣的事情。但存在於物理系統中的的人類具有了 意向性,你身體裡的原子沒有任何一顆懂得中文,物理系統的運作跟 中文字義也沒有任何聯結性,但事實存在,你懂中文,構成你自己的 這一個複雜系統懂得了中文,這和中文字房並沒有什麼不同。 : 你是說華語房間論證吧。 : 我在想電腦科學界內批評的重點和哲學批評的重點是不是一樣? 對於中文房間論證,電腦科學界應該是頗多要求哲學家反思,如果神經網路 模型和基因演化模型都造就不出心靈,那麼應該問的是:人類真的有心嗎? 會不會人類的真相其實是「無心的人」? 心靈會不會只是一種複雜現象? 至於符號運算系統的問題,可以回溯自計算論與連結論的論戰,最早期也是 最重要的批評,是認為語言系統的符號,是認知過程中的概念混合體,要能 有效處理認知系統,就必須處理符號系統之下的層次,而次符號的層次,是 一種交互連結的網路結構,因此若一個系統不能與網路結構產生對應,也就 不可能達致有效的認知。 於是我們傳統認知的線性規則形態,所謂的符號運算體系或邏輯系統,必然 不能有效描述次符號網路系統的大規模細緻互動。或許不是不能,而是缺乏 效率。 到七○年代末期,多層次的深度知覺模型已經建立並為大家所接受,其後才 出現中文房間的論證。 : 據我所知,哲學批評的真正核心在於意向性:到底,這樣的系統(包括你所 : 說的所謂可自我組織、自我學習的系統)是否具有意向性?(或白話但可能 : 誤導的問:「意義」到底是什麼碗糕?) : 而如果是針對意向性,有的人或許認為現象意識是意向性的基礎。因此,問 : 題又與俗稱的感質有關。 : 我自己現在的看法是,管你那系統多複雜、自我組織多厲害、自我學系能力 : 多強,今天你造出了這樣的機器,我都還是沒辦法得知身為那機器的感受是 : 什麼。 這我同意。但我也不知道任何其他自然人的感受是什麼,那些想像都只是 我個人的合理預期而已。 像是生化人會不會夢見電子羊的問題,我一直在考慮,或許那其實是一種 認同問題,是「非我族類者其心必異」的權力性思考問題。 真相有可能是接近「我們全都不知道」,甚至連自己都未必明白自己的。 : 而這問題的核心是客觀研究的侷限問題。這問題可能永遠無解,就算你造出 : 了那台會毀滅人類的系統也一樣,可能無解。 我同意。 : : 當然在應用上,這些方法不常在用,但那是電腦的應用,不是電腦科學, : : 在做應用時,自然有應用的考量,不能混為一談。 : 順道想問你,你覺得造出一台會使用自然語言的機器是可能的嗎?(這問題 : 其實也與意向性有關)如果可能但現在辦不到,是因為什麼? 我們未必能和新幾內亞的土人溝通,他們大概通不過我們的圖林測試 XD 因為我們幾乎沒有相同的經驗和語言概念。在計算理論中,範疇論是相當 熱門的理論,它同時是數學和語言學問題,它需要內在規則以建立範疇, 但也需要經由操作結果以劃定範疇。 也就是說,如果機器能獲得與人類等同的知覺經驗與文化知識(常識), 那麼我認為機器能運用自然語言是可能的,反之我認為一定不能。 例如男女孩的觸覺感受強度就略有差異,於是造成的認知差異就相當大, 形成相當關鍵的性別差異,很多時候異性就像是外星人一樣。機器和人類 之間的感受差異,顯然必須控制在極微小的範圍,要不然語言所對應到的 非語言資料將會有巨大差異,即便使用相同的語言規則都無法有效溝通。 而沒有文化知識,則無法處理自然語言的模糊性,例如爺爺泡的茶,到底 應該是爺爺所泡的茶,還是將爺爺泡成茶,就會成為問題。但文化知識的 提取是很不容易的事。 所以我們需要被當成人類慢慢教育的機器小孩,這樣的話會有可能。 -- ※ 編輯: reader 來自: 61.222.173.29 (06/28 05:22)