推 sportsyzm :教授不打電動 自然不會注意到這樣的產品 03/03 21:46
→ zsyian :sensor 行之有年，這和電玩無關 03/03 21:59
推 drcula :加sensor不是問題,你高興用8個sensor去偵測也行 03/03 23:04
→ drcula :問題是偵測來的資料量太大,處理完三天了,你要是想做 03/03 23:05
→ drcula :全人感應開門系統,或是完整動作補捉系列,不就要每動 03/03 23:05
→ drcula :一下,就等個3~5天,腦子有洞才這樣搞,這玩意難搞的地 03/03 23:06
→ drcula :方跟sensor一點關係也沒,難是難在資料的處理上 03/03 23:06
→ drcula :sensor收集到的動作資料,如何即時的轉換成可利用的東 03/03 23:07
→ drcula :西,才是難題,這也是微軟kinect技術專利的所在 03/03 23:08
→ Illus :倒覺得是因為價錢 03/04 02:49
→ zsyian :關於資料量和運算量的迷思，我想在這裡就不細談 03/04 08:08
→ zsyian :簡單的說，3D資訊會增加資料量 03/04 08:09
→ zsyian :但那資料量本來就是"必須的" 03/04 08:10
→ zsyian :因為沒有sensor時，還是會用2D影像去算出3D資訊 03/04 08:10
→ zsyian :重點在於，加了sensor就可以省去"算3D資訊"的步驟 03/04 08:11
→ zsyian :至於取得"3D資訊"之後，要做什麼事情，那是應用範疇 03/04 08:11
→ zsyian :我說的是，教授都硬是要用算的去獲得3D資訊 03/04 08:12
→ zsyian :而不願意加顆sensor 03/04 08:12
推 justmaker :你不覺得ms可以用這樣的成本是因為有量的關係嗎 03/04 10:33
→ weijr :你的說法就像是，要你解二元一次聯立方程式的時候 03/04 11:40
→ weijr :你怪說為什麼不先把 y值告訴你，這樣不是很好解嗎 03/04 11:41
→ keika03 :就生心的觀點來看，單純使用2D訊息有他的意義在，人 03/04 11:48
→ keika03 :眼在閉單眼的狀態下並不會喪失全部的空間深度訊息 03/04 11:49
→ keika03 :這點對機器來說是非常困難的，這不也是值得研究的部 03/04 11:49
→ keika03 :份嗎^^ 03/04 11:50
→ keika03 :不過這牽涉到人腦的認知能力，目前的電腦一時還沒法 03/04 11:51
→ keika03 :模擬...不然就要像質量效應的Geth複數共振同步處理XD 03/04 11:54
→ keika03 :不過那幾乎已經變成用"一台"電腦模擬"一個"神經元的 03/04 11:54
→ keika03 :程度了～XDDD 03/04 11:55
→ kusofist :我把openNI裝好拿給叫獸看之後... 03/04 12:14
→ kusofist :"可是我們的目標是只想用一枝攝影機" 03/04 12:15
→ kusofist :XD 03/04 12:15
推 seanx :你自己都說是"學術"研究了 03/04 12:20
推 goliathplus :技術沒突破? 雙攝影機算景深有多不準大家都知道啦 03/04 23:57