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※ 引述《cpt (Obstacle 1)》之銘言: : 關於安全帽究竟有效與否 : 這裡提供一些美國的統計數據: : 德州於 1968~1977 年這段期間規定所有騎士須戴安全帽 : 1977~1989 則是僅 18 歲以下騎士須戴安全帽 : 1989~1997 又回到全面強制執行 : 1997 之後又改成 21 歲以下才需戴安全帽 : 這四段時期的三個分界年, 機車騎士死亡率變動分別是 : +35%, -11%, +31% : 加州在 1992 年全面強制戴安全帽 : 當年死亡率就降低了 37% : 肯德基州和路易西安那州分別在 1998 和 1999 年取消安全帽的規定 : 死亡率分別上升 50% 和 100% : ( http://www.iihs.org/research/qanda/helmet_use.html ) : 究竟這些數據是否適用於台灣, 強制戴安全帽是否為"惡法" : 大家可以自行判斷 嗯 時間序列資料可以直接跨期比較嗎? 直接拿政策執行前後的某個指標變化來比較 就像是拿蔣經國、李登輝、陳水扁就任前後的經濟成長率來比較總統優劣一樣 你可以因此而說 這就確定了因果關係嗎? 不行 因為你知道時代不同、環境不同、而且影響因素太多 所以比較很沒意義 同樣的 1977年越戰結束兩年左右 暴力犯罪率還在高峰 1989中國發生天安門事件 說不定大家都去遊行抗議中國 而不騎車 1997網路股大起大落 愛騎車亂撞的人變多 你要怎麼排除這些影響來確定的說 確實是因為安全帽而不是別的因素 畢竟 時代不同、環境不同、而且影響因素太多 這種比較得到的相關不能簡化為因果關係 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 118.231.70.31
cpt:就是因為在不同時代 不同地區 都能得出同樣的相關性 才更強化 05/23 07:30
cpt:安全帽和死亡率降低的因果關係 我覺得你立論整個搞反了 05/23 07:31
Oikeiosis:拿不同時代跟地區來比較 在方法上就錯了 05/24 16:40
Oikeiosis:如果是在不同地區 做出一樣的結論 不同時代 一樣結論 05/24 16:41
Oikeiosis:才是你說的在不同地區與時代 獲致同一結論 這樣才對 05/24 16:41
Oikeiosis:拿不同時代跟地區來比較 一定要標準化過才能比較 05/24 16:42
Oikeiosis:而我提到的問題 恰恰就是標準化後 仍不能比較的一些因素 05/24 16:43
Oikeiosis:麻煩你要說別人搞反之前想一下 搞正的是什麼意思 05/24 16:44