推 went27:那demo的次數是否會引響成績呢 ?? 140.112.242.238 12/09
※ 引述《went27 (乖喔)》之銘言：
: ※ 引述《modulate (昂首千丘遠)》之銘言：
: : 資料結構與演算法
: : 第一次與第二次作業成績已經公布，如有問題，請於12月9日下課與助
: : 教討論。
: 可以分別說明一下這兩個作業的評分標準嗎
關於這兩個作業的評分標準，就作以下的說明：
因為第一個作業比較難給一個常態的分數，所以改用等級的方式，
如果有做出功能，就是給83分。若是有想出新的方法或是沒有用全域變數，
並用動態配置記憶體則是給90。若是口試時表現不錯，則會由83調到90或是
由90調到97。如果想出新的方法，並且能有效改良效能或是節省記憶體者，
一律打97。
第二個作業的分數，則是決定於執行的時間與所做的功能。一般來說，通常都
有rand、mid of 3、hoare、insertion和stack。功能做越多，執行時間越短，
則分數越高。如果有做出其他功能者，則酌情加分。如果功能不算多，但執行
很快者，也是會加分。相反，如果功能很多但效率反降者，也是會酌情減分。
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