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即題目中提及的 Longest Common Subsequence。 也就是說,找到最長的 Sequence 使其為 s1 與 s2 的 Subsequence。 防一下雷… 故知此 Sequence 必為 s1 之 Subsequence,因此可窮舉 s1 之所有 Subsequence 來檢驗是否為 s2 之 Subsequence,記錄長度最長為何即可。 至於窮舉方式,反正 Subsequence 就是每個字選擇取與不取,因此共 2^n 種。 用遞迴去窮舉即可。 另外一個方法是使用動態規劃的方法。 考慮兩個序列 a, b 長度分別為 n, m,若兩者尾巴一樣,即 a[n] == b[m], 可知此二序列之 LCS 必為 a, b 去尾後之 LCS 長度 +1。 若以 f(i, j) 代表 a 前 i 個字元及 b 前 i 個字元之 LCS, 則上述即為 f(n, m) = f(n-1, m-1) if a[n] == b[m] 若不相同呢?可知其 LCS 為拿掉 a[n] 或拿掉 b[m] 其中最大者, 因為其實這些情形加上 a[n] 或加上 b[m] 並不會影響 LCS 個數, 擇優錄取即可。故此情形即為: f(n, m) = max(f(n-1, m), f(n, m-1)) otherwise 可知邊界條件,若其中之一長度為 0,則 LCS 必為 0。 故得: f(n, m) = 0 if n == 0 || m == 0 至於實作方式有二,一為用兩層迴圈去跑 i, j, 順序無所謂,只要能確保跑到 i, j 時已跑過 (i-1, j), (i-1, j-1), (i, j-1) 即可。 另一為使用遞迴,但由於重覆運算量極大,如 (i, j) 可能被 (i+1, j), (i, j+1) 甚至 (i+1, j+1) 呼叫,可能會算很多次,那麼在它底下的就會被算更多次。 如果每一層都多算一兩次,那麼整體下來就很可怕了… 因此,必須記住哪些是計算過的;就不再計算。 可知 (i, j) 解答是固定的,不因其它外在條件而改變, 因此若是首次遇見,則遞迴求解之,並記錄此問題已被解開、以及答案為何; 下次再遇見,則直接告知答案即可,無須再算。 另有一方法是使用 Longest (Strictly) Increasing Subsequence (LIS) 來對 LCS 做極限優化,不過應該沒必要這樣,要講也更難講… 如果有興趣再私下問我好了。 貼心文末防雷。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.240.202
ming1053:你真的講了啊XD 10/29 22:51
purplebleed:此法只應天上有,凡人乖乖用迴圈...我是凡人..所以用 10/29 23:01
purplebleed:迴圈 = =.....不過有了這一篇也許我也能飛上天~~ 10/29 23:03
hrs113355:我是用遞迴去列舉的 跟SA說的第一個方法一樣 10/29 23:05
anfranion:真強者出招了XD 10/29 23:06
godgunman:可以參考這個http://0rz.tw/434VY 10/29 23:11
ckclark:樓上很像張爸推文 10/29 23:12
matt7983:(天阿~~台大XDDD) 10/29 23:16
godgunman:其實那真的是張爸文(!!) 10/29 23:17
martinku:好文!看了之後就AC了! 10/30 00:16