→ in09:英文書名也雷到了? 這詞已經很常見了 08/16 18:45
巨量資料聽起來比較順耳,大數據聽起來有點......怪異 = =
單純是個人感覺而已@@
※ 編輯: fantasy361 來自: 114.45.194.106 (08/16 20:35)
→ almondchoco:為什麼書名會覺得很雷? 08/16 22:37
→ almondchoco:因為書名叫巨量資料更難看吧 08/16 22:38
嗯......因為內文都是用巨量資料這個翻譯啊,所以書名叫大數據整個就很怪@@
※ 編輯: fantasy361 來自: 114.45.194.106 (08/16 23:45)
推 sa0124:在大數據裡相關性真的是重點! 08/17 01:10
不知道原因也沒關係,先解決問題再說XD
推 chromate:「巨量資料」聽起來不夠有噱頭 XD 08/17 01:23
可是大數據聽起來也沒比較好吧......
→ playerj:看起來來不錯..最近有研究類似的東西,找機會翻翻好了 08/17 02:34
推 jwjw0513:好事多有特價,可以參考看看 08/17 11:39
我是在中山地下書街五本七五折一起買的,可以參考看看:D
推 apopotosis:一般也常聽到的是海量資料 08/17 12:42
推 stja: 08/17 13:46
我倒是都很少聽到,不過以前就聽過類似概念只是沒有看過一本書完整地講這個主題。
※ 編輯: fantasy361 來自: 114.45.194.106 (08/17 13:55)
推 mepass:是不是可以說原本是知其所以然 但是在大量資料的情況下 知 08/17 17:57
→ mepass:其然反而比較重要 08/17 17:57
→ mepass:而在這種過程裡面 也可以找出以前所沒有想到的變因 08/17 17:58
也不是這麼說。巨量資料的思維中心是「讓資料說話」,而非過去人為的假定再驗證,
讓解決問題的效率提升。
直白點講,過去可能是假設B影響A然後做實驗驗證,若「是」很好,若「不是」就假定
C影響A,然後LOOP下去找答案;現在則是直接把A跟BCDEFG......etc擺一起看相關性。
※ 編輯: fantasy361 來自: 114.45.194.106 (08/17 19:26)