Re: [新聞] 快訊／黃仁勳公布全新AI「Alpamayo」 合

[bluehora (blue)]

※ 引述《auir (人生。無關勝敗)》之銘言：
: 記者張靖榕／綜合報導
: 輝達正式推出名為「Alpamayo」的全新開源AI模型家族，涵蓋模型、模擬工具與資料集，目標是協助實體機器人與自動駕駛車輛，在複雜且罕見的真實世界情境中進行推理與決策。黃仁勳在CES 2026上展示，賓士CLA車款搭載輝達自駕系統的影片，駕駛座乘客全程沒有動到方向盤，由車輛自駕完成，透過環景辨識人車、各項雜物與動作，並且完美完成自駕全程。
: 黃仁勳表示，「實體AI的ChatGPT時刻已經到來，當機器開始在真實世界中理解、推理並採取行動。」他指出，Alpamayo為自動駕駛帶來推理能力，使車輛能在複雜環境中安全行駛，並能解釋自身的駕駛決策過程。
: 黃仁勳表示，輝達與賓士合作，預計今年Q1在北美市場上線，Q2在歐洲市場上線，Q3、Q4將在亞洲市場上線。
: Alpamayo家族的核心為Alpamayo 1，這是一款擁有100億參數的「思考鏈」（chain-of-thought）視覺語言行動（VLA）模型，能讓自動駕駛車輛更接近人類的思考方式，處理過去未曾遇過的極端邊緣案例，例如在繁忙路口遇到交通號誌全面失效時，如何安全通行。該模型透過將問題拆解為多個步驟，推演各種可能性，最終選擇風險最低的行動路徑。

Alpamayo的business model恐怕還要好幾年才會穩定

"純視覺" 需要不斷 搜集資料+訓練模型

今天假設Toyota跟Benz...甚至小咖Foxtron都與NV合作

光搜集資料恐怕就喬不攏了

Toyota會覺得他車隊的資料不可以用於Benz..Foxtron的模型訓練

Benz大概也不會願意將他車隊搜集到的資料給 無名小卒Foxtron的模型訓練

對NV來說 這是個災難.

Telsa只要訓練1個模型. NV可能得搞N套，

小咖廠商Foxtron可能會覺得花大錢買NV solution，結果只是三流模型，可能也就
沒太高的意願續約

大廠Toyota覺得NV賺太多 背地裡可能都在偷偷培養自己的Team

忙了半天 晃了一大圈 最終恐怕還是會走上Tesla封閉系統business model一路

馬斯克哭腰說FSD要開放license 但都沒其他車廠鳥他 背後也是一樣的原因
(想透過我Toyota車隊幫你搜集資料，回過頭來削我一筆？ 做夢...)


※ 編輯: bluehora (36.230.131.249 臺灣), 01/10/2026 10:34:16
→ tabrisPTT: 蒐集資料應該不是問題，但車廠還是要能搞出自己的自駕
→ tabrisPTT: 軟體，要能符合L3沒這麼簡單
→ DYE: 全腦補
推 Samurai: 老馬想的應該是未來沒有FSD的車廠都會被淘汰，給你們個
→ Samurai: 機會存活
推 fezexp9987: 總之AI方面專業的老黃下場 特斯拉很快就沒戲唱了
推 QQ5566: 你說得有理
推 cluster: 最後只剩toyota+老黃，那也很強
推 kira925: 1. 老黃的訓練已經開始用軟體生產各種場景去生成環境
→ kira925: 2. nV根本不會訓練很多套 他只會給你一套
→ kira925: 車廠拿回去要直接上還是自己refine 這老黃不管
→ kira925: TL;DR  你根本不懂老黃賣什麼
→ lfour: 還好吧？輝達準備好套裝軟體，想自己訓練的就自已來，輝達
→ lfour: 又沒要大家全綁在一起
→ douge: 人家特斯拉都已經在costdown了 還在上古時期發展的東西
→ douge: 就別來亂了
推 Killercat: NV的想法是用他模型就得開算力去調整 就會跟他買卡....
→ Killercat: NV的只會維護一套 是車廠要拿這套回去教跟調整自己模型
→ Killercat: 我覺得其實最後要不只有waymo搞得起來 要不就是大家跟
→ Killercat: waymo買授權...
→ Killercat: 其他車廠老實講沒IT底子要搞一套這個 不容易啊...
→ water6: 同意樓上，老黃就只是給其他車廠一條生路，不過反過來思
→ water6: 考，也是有可能逼某些車廠轉頭投靠特斯拉
推 nickname1o1: 各自訓練各自的啊，不需跟其他車廠共享，都要跟NV買
→ nickname1o1: 鏟子
→ bilibala: 要不要交換資料車廠自己可以評估，NV 就賣訓練的工具
老黃AI硬體很強 CUDA很強 可是他沒有data啊

靠爬YouTube影片，買二手道路交通影像資料 成本跟品質問題都很大

沒有一手up-to-date資料，恐怕永遠都只能做到80分，無法上到90分。

特斯拉今天撞上橫躺在路上看起來像一朵白雲的貨車，明天就可以生出新版模型排除
這個edge case。

今天如果Toyota有edge case的資料，要不要反饋給NV，可能Toyota公關、法務還得
先review一下。最後決定反饋給NV，NV可否把這edge case的資料拿去改進Benz,
Foxtron的模型，Toyota可能又會有意見 。

推 aiston: 傳統車廠壓力越來越大，不給老黃賺就給特賺，要不然只能
→ aiston: 賭自駕不可能成功
推 kira925: 為什麼又開始奇怪的想像會是每個車廠自己搞一套
→ kira925: Fine-Tune是後來針對你的車的大小等等去調整模型
→ kira925: 老黃是賣那個一開始大的基礎模型跟後來的鏟子微調
→ kira925: 投靠特斯拉幹嗎?
推 janky: 老黃有賣有賺就好 哪管車廠怎麼用
推 kira925: 資料已經在第一批吃肉的賓士做出一定份量了
→ kira925: 人家已經開始用虛擬場景自己改進生出更多場景在跑
→ kira925: 還在幻想什麼豐田會卡賓士 VW會卡豐田的
→ kira925: 還什麼“法務審查”
→ kira925: 你是不是以為人家nV還要純靠車輛反饋的資料啊
或許吧

那就來看看什麼時候Benz或Toyota的車開始有Alpamayo囉

希望不要又是5年...10年後啊...

※ 編輯: bluehora (36.230.131.249 臺灣), 01/10/2026 18:24:17
推 mamba0824: 現在除了特遙遙領先，其他車廠都沒有數據跟能力自
→ mamba0824: 己搞一套出來，現在有個世界第一的AI大咖也要參一
→ mamba0824: 腳來收集數據，傳統車廠自己要有危機感趕快抱大腿
→ douge: 所以我說妳們根本不知所云
→ douge: 在你們還在想要怎樣訓練的時候 特斯拉已經在降低成本
→ douge: 等到你們所謂的版本可以上線的時候 cybercab 都不知
→ douge: 幾百萬輛了
推 smart1989: NV是要賣產品跟伺服器，所以當然是每個車廠要自己買一
→ smart1989: 整套自己訓練
推 aaYaaTaaKaa: Indeed!
推 Eric0605: 特斯拉都賣700萬輛車了，每天都在收集數據
→ Eric0605: 老黃模型剛上市而已，人家都在馬路上玩三年了
→ Eric0605: 居然還有人可以說特斯拉要完蛋 快笑死
→ Eric0605: 連一家汽車廠都還沒公測的東西也能吹
推 ingmu: Toyota是車廠 無人駕駛是AI 兩個完全不同的產業 搞清楚...
→ ingmu: 使用GPT的時候 你覺得技術關鍵在於ACER或ASUS嗎??? 他們只
→ ingmu: 是取代性高的載體...
推 meikkk: 只有認知不到位的才會覺得是腦補
→ meikkk: NVDA方案就是傳統車廠的最後一根浮木
→ meikkk: FSD不抓 中國的那票你們也不敢用 這根再不抓就等死吧
→ meikkk: 今年FSD海嘯襲來  社會大眾和車廠才會覺得有危機
推 qaz630210: openpilot也是直接用ai生成道路訓練ai駕駛，用實車學
→ qaz630210: 習成本太高速度太慢
推 meikkk: 特斯拉三年前就用生成來訓練 後來加入現實情境給AI思考
推 erichui1011: 你是不是不知道NVIDIA Omniverse? 現在誰還給你錄影
→ erichui1011: 片訓練 都是用AI把環境gen出來訓練的