: 這我知道
: 我是說會至少造成一個壘包的損失嗎？
要看你是哪種算法 以正統算法而言 在Totalbase與Onbase裡解說很清楚了
OPS: On-base + Slugging Percentage
"slugging percentage" is a measure of power of a hitter.
it is calculated as total bases divided at bats.
"Total base" is the number of bases a player has gained with hits,
i.e. the sum of his/her hits weighted by 1 for a single, 2 for a double,
3 for a triple and 4 for a homer.
only bases from safe hits count toward this total.
"On-base" is a measure of how often a batter gets to the first base for
any reason another than a fielding error or a fielder's choice.
一般來說在.900以上就算是不錯的成績，
1.000以上就是明星級的表現了。
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OPS是一個相當簡單的統計量，它由兩個結構完全不同的數字去相加，
既不在兩者間取權重(weight)也不做任何修正(adjustment)，
一眼看下去的確很難解釋它有什麼實質意義。
主要是MLB一些專門搞棒球統計學的學者在研究中所發現，
如果要評斷一位選手的攻擊價值，
與傳統的統計量：如AVG(打擊率)、OBP(上壘率)與SLG(長打率)相比，
OPS在很多方面的表現是比較優的。
一個例子：Clay Davenport曾經發表過一篇關於EqA(Equivalent Average)的文章，
當然他的main purpose並不在於闡述OPS這個統計量有多好，但文章的內容裡，
他使用了1871到2003年的資料來比較AVG、OBP、SLG、OPS這四個項目
與RPPA(Runs Per Plate Appearance、每個打「席」所能製造的得分)的
相關性(correlation)，發現這四個統計量
與RPPA的相關係數(correlation coefficient)分別是：
AVG(0.828) < OBP(0.866) < SLG(0.89) < OPS(0.922)
當然我也建議：如果你不是棒球統計學(sabermetrics)中毒者，
可以不用瞭解那麼深，整體說來，OPS實質上就是一種攻擊能力的依據，
只須要知道在『大樣本』的情況下，
兩個OPS相同的人對球隊的得分方面的貢獻其實是差不多的。
簡單的例子，拿遊騎兵的A. Soriano和紅襪的J. Damon相比(7月25日止)：
AVG：Soriano(.279) < Damon (.334)
OBP：Soriano(.315) < Damon (.377)
SLG：Soriano(.540) > Damon (.473)
光看這三項，Damon似乎比較好，但是兩個人的OPS卻差不多ꄊA這就代表了在某種程度上，Soriano可以提供的火力支援和Damon是差不多的，
Damon重在上壘，Soriano則重在Extra-Base的推進。
簡單的說，OPS像是把「保送上壘兩次」和「一支二壘安打」
看成是等價(equivalent)的東西。
當然，OPS所忽略的是跑者的速度與各球場的特性，
像是：即使Ichiro與Posada(洋基捕手)的OPS幾乎相同，
這兩個人上到壘包後所帶來的破壞力是OPS裡所看不到的；
如果在Coors Field(洛磯山隊的主場)打球，出現的長打也會不知不覺得變多....等等因素。也因此Clay Davenport在他闡述的統計量「EqA」裡加入了SB(盜壘)的因素；
更不乏有學者去計算Park-Adjusted OPS。
與OPS相關的文獻還不少，有興趣的朋友順著幾個關鍵字去找文章來讀讀，
「About EqA」, by Clay Davenport
http://www.baseballprospectus.com/article.php?articleid=2596
「Relativity and OPS」, by Dan Fox
http://danagonistes.blogspot.com/2004/07/relativity-and-ops.html
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