請問一下LMS跟LS到底有什麼不一樣
一個是有Mean 一個是擷取一段資料
看了書上寫的公式 總覺得無法理解LS真正的物理意義
LMS是從MMSE的觀點出發 變成衣個adaptive filter
藉由一次一次的update 讓Cost(error) 降低
LS也有非常類似MMSE的公式 除了沒有mean之外
像是Normal equation ,wiener filter
都跟MMSE類似 請問一下 LS如果以adaptive的觀點來說
是不是就跟LMS是一樣的呢? LMS是不斷的tracking
LS是不是就是一段資料 一段資料來看?
每次都reset再計算coefficient?
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