作者Ohwil ( )
看板comm_and_RF
標題[分析] information
時間Sun Nov 9 00:51:50 2008
※ [本文轉錄自 Math 看板]
作者: Ohwil ( ) 看板: Math
標題: [分析] information
時間: Sun Nov 9 00:37:47 2008
假設 P(x)= 1/2 x=0
1/4 x=1
1/16 x=2,3,4,5
0 other
求 entropy時
H(X)=E[-log(P(x))]
=1/2*1 + 1/4*2 +( 1/16*4 )*4
=2 (bits)
這個2bits是說描述X的分佈要用到的個數?!
有沒有更精確的講解可以說明一下的...
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→ arksbubble:我想,Entropy代表意思維,針對隨機變 220.136.35.239 11/09 01:02
→ arksbubble:數X,平均的資訊價值量 220.136.35.239 11/09 01:03
→ arksbubble:這個值越大越好,以你的case,有2bit 220.136.35.239 11/09 01:04
→ arksbubble:資訊量。 有錯請指正 220.136.35.239 11/09 01:04