→ onlywig:我是用matlab模擬所以有常態分布的指令 163.18.104.154 04/15 11:16
→ onlywig:不過原PO的想法也讓我學到另一招 感謝^^ 163.18.104.154 04/15 11:17
※ 引述《onlywig (環島旅行ing)》之銘言：
: 最近小弟我在鑽研各種調變模型的模擬..
: 在遇到16-QAM的時候有個很奇怪的問題..(其實在4-PAM就遇到了)
: 就是到底怎麼在沒有編碼的情況下(EX:gray code)模擬它的BER曲線...
: 因為我發現我模擬出來的曲線竟然是SER曲線~
: 我用的軟體是Matlab~
: 然後我把Eb=1 以16-QAM為例 它的Eav=10Eb
: so我把SNR=Eav/N0....
: 但我模擬出來卻是SER曲線.....
: 不知道是SNR觀念錯了 或者是N0那邊需要修改~
: 希望有人能解答我的疑惑囉 苦思很久了.....
: 感謝
SER 是指 symbol error rate 你在用像是QAM調變時 每個星座點
是代表一個symbol 若是你是每個點來比較的話 那就是所謂的symbol
error rate，你的模擬是數值分析還是實際的去跑例如一百萬比資料
再每筆進行比對？這也是有差的，再則若是想要讓我們的SER的準確度
達到/1000的話 是需要跑1000*100的資料進行比對。還有就是在雜訊上
的處理，如何讓我們的雜訊達到近似常態分佈也是你在模擬時所需要考
量的。你可以用時間來當種子，每個時間丟不同的種子，就可以達到
接近隨機的狀態，這樣子就比較接近常態分佈。以上是一點淺見。
希望對你有幫助。
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