→ ericabab:大致懂了，我好像太執著於代入解方程式了140.114.207.131 07/10 21:01
→ ericabab:謝謝你:)140.114.207.131 07/10 21:01
※ 引述《Lonson ()》之銘言：
: ※ 引述《ericabab (ㄍㄠˊ)》之銘言：
: : 我在看這篇paper:
: : A Comparative Study of QRD-M Detection and
: : Sphere Decoding for MIMO-OFDM Systems
: : 裡面有一段在談ordering的影響，其中有一句是說
: : Noticing that interference cancellation process
: : is involved during the tree search of QRD-M, it is intuitive to
: : search first those nodes corresponding to the signal elements
: : with strongest power.
: : 我想請問黃色部份這句話是為什麼呢?在指什麼呢?
: : QRD-M 不是只有看metric的大小嗎，有做什麼cancelling的動作?
: : 另外一個問題是，這篇paper的數據圖，title都含 VBLAST
: : 這部份我也不太懂，我的認知是，
: : VBLAST是每次解完一個layer之後就會消掉它造成的影響
: : 跟QRD-M應該是兩個完全不同的方法不是嗎?
: : 感覺他好像是把 QRD-M 跟 VBLAST 一起用了@@?
: : 在猜是不是就是這點跟上述的cancelling有關係呢?
: : 麻煩懂的板友可以幫我解惑，感謝~
: QRD-M = M-algorithm combined with QR decomposition
: 不好意思我沒有權限下載這篇paper
: 但是解MIMO detection用QR
: 不就是變成 x1*a11 = y1 + n1
: x1*a21+x2*a22 = y2 + n2 的形式
: 先解x1
: 再拿得到的x1值帶進第二式
: 這樣不就是"cancelling"???
我這樣舉例:
假設 x_i \in {1,2,3,4}
ML ecoding就是把所有 (x1,x2)16種可能都試過
回到前面講的: 解MIMO detection用QR
: 不就是變成 x1*a11 = y1 + n1
: x1*a21+x2*a22 = y2 + n2 的形式
: 先解x1
: 再拿得到的x1值帶進第二式
"解x1" 你可以用任何方法去解
ML 就是全部可能{1}{2}{3}{4}都要試
M-alg. 應該是挑最好的M個 "好"怎麼定義隨便你
假設你挑的那M個 對應到的 x1都是{1}
接下來你在 Given x1={1}之下去長 branches
each branch對到一組(x1,x2)
再去求metric (通常就是Euclidean distance)
進而得到最好metric對應到的x2
這樣不就有 cancelation的意思在??( 因為Given x1={1}, x1的自由度被拿掉)
對應到前面講的"先解x1 再拿得到的x1值帶進第二式"
我覺得不必太在意cancel那個字吧
PS. 我還是沒有去看那篇paper,或許他VBLAST還有指什麼
(ex. encode over each layer)
我就不知道了
參考一下
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◆ From: 58.114.96.159
※ 編輯: Lonson 來自: 58.114.96.159 (07/10 20:23)