Re: [問題] 雜訊的頻寬 & QAM 的瀑布圖

[lovewa (On my way)]

※ 引述《ccjin (別活在自己的地獄裡)》之銘言：
: 在推導 SNR  to Es / N0
: 常會看到有人將雜訊的頻寬 Bn
: 定義成  Bn = Fs , Fs = Sampling frequency
: 請問何解 ?

以下均考慮基頻傳送....
假設訊號頻寬W，T是是訊號的傳送時間(T=1/W)
為了使得訊號能從取樣之後回復，必須滿足Nyquist Sampling Rate...
因此Fs>=2W，假設剛好取Fs=2W...
則P/N = (E/T)/((N0/2)*2W) = (E/N0)*(1/T)/W = E/N0
P是Signal Power，N是Noise Power，E是Signal Energy
基頻的雜訊頻寬應該只有W，所以我是不太懂你上面說的雜訊頻寬是指基頻還是？

: 順便請教大家  我想畫出 QAM 的瀑布圖以
: Probability of a bit error 為 Y軸
: Eb/N0 為 X軸

改了一下你的程式～
MAry = 4;
point = 3e7; %模擬點數還是盡量多一些才會準確
SourceData = randint(point , 1, MAry);
ModData = qammod(SourceData, MAry);
EbN0 = 0:1:10;
SNR  = EbN0+3; %EsN0 = EbN0 + log2(Mary)

ResultRt = zeros(1,length(SNR));
for x = 1:1:length(SNR);
    RecData = awgn(ModData, SNR(x), 'measured');
    DemodData = qamdemod(RecData, MAry);
    [num,rt] = biterr(SourceData, DemodData);% bit error rate
    ResultRt(x) = rt;
end
semilogy( EbN0 , ResultRt , '*'); zoom;grid;hold on;

出來的結果，9.6dB BER在1E-5左右，符合理論的結果(內建的應該是Gary Mapping)

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    現代人普遍的現象：
   「小學而大遺」、「捨本而逐末」、「以偏而概全」、「因噎而廢食」

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.113.144.28
推 ccjin:thx a lot
※ 編輯: lovewa          來自: 140.113.144.28       (12/02 02:48)