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以前看到無線通訊的數學描述 對於信號s(t)常去求他的autocorrelation r(d)=E[ s(t+d) s(t)] (在一些假設下的求法) 對r(d)做fourier transformation 得到S(f) 是power spectral desity 想問一下為什麼要求這個r(d) 而不是直接對訊號fourier transformation呢? 知道power定義是二次方 但對一個delay=d取平均總感覺上有點奇怪.... 請各位大大指教~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.137.238.61
TWN2:因為signal常常是random的 你要怎麼對random118.168.133.246 01/24 13:55
TWN2:的東西做Fourier transform呢?118.168.133.246 01/24 13:55
emitter:正解 114.37.138.117 01/24 14:17
Hall:r(d)描述了delay=d兩信號間的相關性~221.169.119.104 01/25 22:50
Hall:越相關代表著觀察到其中一個信號 你越能預測221.169.119.104 01/25 22:51
Hall:另一個信號的樣子 至於為何要對AutCorr取傅利221.169.119.104 01/25 22:53
Hall:葉轉換得到PSD呢~ 我是用向量空間的角度去想221.169.119.104 01/25 22:56
Hall:也就是KL-expansion~ 當成一種分析頻譜成份的221.169.119.104 01/25 22:58
Hall:工具...書看多了會漸漸體會的(e.g. Doopler)221.169.119.104 01/25 22:59