[問題] MIMO ML演算法 8*8天線

[AIdrifter (交錯地帶)]

跟板上各位神手請教一下

這問題有點蠢

原本實驗室跑數據 一個SNR 要跑1000個 packet 來決定PER

但是在4*4 64QAM的系統下

一個packet 就要花掉30分鐘

也就是說 如果我要跑8*8 天線

照ML演算法 就必須把64QAM 所有可能的點代入

也就是變成 30 min *64*64*64*64

這樣到我畢業都跑不完吧  但是看其他paper 卻有8*8 ML數據

環境是 matlab  802.11n 的平台

想請問這 ML 8 by 8 曲線到底是算出來的 還是跑模擬出來的

勞請回復了 謝謝

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◆ From: 140.113.240.160
→ emitter:用C跑
→ diggershi:用C跑 +1
→ diggershi:不過有個問題 1個Paket就要30分解資料
→ diggershi:確定程式最佳化了嗎?
→ lovewa:用C跑...以及只算真正會影響決策的部分...
推 bxxl:1個packet跑30分鐘也太扯, 1000個packe吧
→ AIdrifter:謝謝大家回應? 但是這速度會很扯嗎?
→ AIdrifter:在平台上 如果只是ZF 跑SNR27~40 約1hr
→ AIdrifter:但ML 就單純換裡面的X 就要64^4 道指令
→ AIdrifter:乘上反矩陣  和 跑全case 感覺意義差很
→ AIdrifter:多
推 bxxl:抱歉,發現我想成是L=2,64*64的case
→ lovewa:確實複雜度很高，2^20(4Tx-64QAM)...但如果
→ lovewa:能僅將需要計算的Metric計算，把程式最佳化
→ lovewa:在換到C上去跑，我想應該能加快不少...
推 bxxl:我覺得可以不用跑,因為那不是你自己做的東西
→ bxxl:是標準的演算法,把理論curve畫上去就好了
→ emitter:樓上說的可能有點難，他是11的平台
→ emitter:rx演算法會影響error rate
→ Richie:try sphere decoding method
推 bxxl:ML是標準算法啊,error rate也是標準的
→ bxxl:如果是自己改造過的演算法才要跑
→ emitter:ML只是RX的一部分吧，通道估計，同步...
→ emitter:如果平台上都有考慮，那錯誤率的理論值
→ emitter:就沒那麼容易了
推 HsuGod:要跑這種高複雜度 ML search 用 C 最好
→ HsuGod:建議你simulator 用 C 重寫, 不會花幾個月
→ HsuGod:只想測 MIMO 就架個簡單的 Tx Rx,
→ HsuGod:Spec 不用全都照做, 選一種 mode 實做就好