Re: 研究所該朝理論走,還是實務走

[aaronliu0719 (hmm....)]

※ 引述《iamadsl (我是男生)》之銘言：
:   我是應屆考上的 資管和資工
:   目前找教授時碰到了一些問題
:   我研究所畢業後,如果 不打算服國防役
:   當完兵出來,大概就忘的差不多了 。
:   而且資訊變化快速,怕兩年後業界的研究又跟所學不同
:   如果是理工或著資訊,該走理論的研究,還是應用層的研究呢?
:   當然,理論須與實務結合,
:   但是資訊相關科系很多都是理論,沒辦法馬上商品化 ,
:   而實務方面,感覺又是練coding 而已
:   該怎麼選擇才能理論與實務兼具,當完兵後也較有優勢呢?
你的問題根本不成立，只要在學校裡就沒有所謂實務的問題存在
要實務，直接去上班比較快，學校裡面都是理論啦～

研究所要做的是某些好像能解決但又沒有成熟解決方法的問題
要是寫進銷存、寫會計總帳，需要念研究所？

你應該分成兩個構面來看，一個是domain一個是methodlogy
所謂domain是指研究的領域，例如無線網路、資料探勘、影像辨識...
methodlogy是指解決的方法，例如類神經網路、叢集分析、基因演算法、Fuzzy...

這兩個東西是一體兩面的，端看你從那個角度去切入

從domain去切入的話，就必須去應用一個以上的methodlogy
例如無線網路的頻譜最佳化分析、影像辨識、資料探勘等等
都可以用類神經網路來達成，所以要做這類的研究就必須要去
「應用」一個類神經來解決這些問題，這類的應用論文以國科會
計畫所衍生出來的論文居多，貢獻在於可以解決某實際上的問題
但是要所找的老闆有這樣的案子才行

如果是從methodlogy去切入，就必須要選擇一個domain來實驗
例如使用UCI的某個資料集來驗證你改良的新類神經網路的準確率
比傳統的方法要好，然後就可宣稱在資料探勘的某個應用場合
該方法可以改善某某缺點，達到在某限制條件下比較快或比較準的效果
這樣的研究通常是很累的，因為改善方法談何容易啊～當然要把限制式開的
嚴一點亂做通常也是可以畢業啦...  XD

另外還有一種所謂framework形式的研究方法，就是把某個新的methodlogy套用到一個
已經成熟的domain裡面，這種東西常常要和廠商的規格扯上關係，而且會有流行性
每年一窩蜂的主題都不太一樣

例如Web Service剛剛出來的時候就一堆人把Web Service套用到某個domain裡面
譬如有Web Service加上SCORM就成了有WS的e-Learning，或是在無線網路上面進行
web service就成了M-Service，提出framework的研究生也是很多，不過個人是覺得這
樣比較虛啦...因為所謂framework都是大廠去商議出來的，小小研究生說話是不算數的
XD

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以上是念資管所半年多的心得

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