[心得] 推甄台大資料科學學程心得

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小弟有幸今年正取3錄取台大資科
由於之前在爬文時沒有找到很多關於資科的文章，希望可以幫助到其他人
下午有發一次，不過因為回文排版爆掉重發一次，另外也補充一些內容。

背景：116資工（大五上在中研院當RA
班排：60% ，92/146
Last60 GPA：4.1/4.3

經驗：比過KDD,CIKM,WSDM幾個Data mining的比賽成績都是在0.5%以內，一篇AAAI Demo
paper不過被reject了，有科技部計畫。
推薦信：兩封成大教授，一封中研院教授

結果：台大資科：正取3
            台大資工人工智慧：沒備取

會正取也是蠻意外的，因為我大一二成績真的太慘（都倒數前五名），後面都90幾其實也
刷不太起來，所以在我的自傳裡前面兩年我直接略過，但我覺得多打一些數據分析的比賽
對這個學程是有幫助的，畢竟有第二階段的面試可以發揮講妳的想法；另外在自傳也可以
寫你在做這些東西的時候有什麼insight，像我做比較多NLP就有寫一點對於現在Deep lea
rning和NLP結合的看法。

面試過程：一個人有四分鐘時間可以隨意講，兩分鐘教授問問題，進去教室的時候大致有
十個教授，我的投影片大概是把比賽的思路再講清楚一點，並且附上我在中研院做的東西
，再總結自己對曾經做過的東西的想法以及未來想投入的方向。

教授問了三題，一題是paper的結果，其他兩題是李宏毅教授詢問關於Deep learning中一
些技巧的實作(Attention, Self-attention)。

總結與感謝：其實也不太知道篩選的方式，不過算是拋磚引玉，希望能有更多關於資科的
心得文出現。
從大三開始認真到現在有好結果，一路上要感謝在成大和中研院的夥伴，尤其是前一天陪
我re到12點的曹博，以及在成大和中研院的老師們，最後還有在UofT的好朋友浩恩給了我
許多建議。
如果之後有人想推甄這個所需要聊聊的，也歡迎站內我！

希望大家都能夠走在自己想要的路上，謝謝升學版！

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推 j112233446: 推 勵志
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