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你這是學生作業吧 ※ 引述《davidwales (cluster)》之銘言: : 剛好近期有作一些簡單的房價模型 : 這邊分享給大家 : 模型如下: : 通常我們會先找城市的中心位置 或稱為CBD : 而房價通常在CBD會最高 並從圓心向外圍緩緩降低 : 而我這個模型中 : 會影響房價分布的兩個因素很簡單, 大原則是很簡單 但你的觀察完全錯誤 : 其一為通勤的費用 : 一般通勤費用我們會找出車資和站距間的關係式 學生,跟魯蛇不能理解的東西是 無形的成本都不計入費用 最簡單的,時間成本其實是通勤的最大費用 學生時間多到不值錢 魯蛇的時間成本也只比學生貴一點 這層次的人完全無法了解高收入的人,時間跟心力成本是多麼高昂 再來通勤的心力成本 終點站上車睡覺或者滑 ptt 放空一小時到公司 跟在車陣中塞一小時到公司 跟風吹日曬雨淋吃廢氣一小時到公司 三者的心力損失是不同量級的 學生賀爾蒙旺盛,騎車一小時到公司還有辦法上ptt大戰韓粉英粉柯粉 但是經過多年職場操勞的上班族只想躺著睡覺 金錢支出,在通勤費用(計算隱形成本後)中算很末端的考量了 不然你去台中就不會坐高鐵改坐國光號 : 另一個因素關係式就是所謂房屋供給的數量和其價格 : 一般來說 市場供給大於需求的話 價格就會降低 : 但這個供給和需求的關係可能會因為市場熱程度而有所不同 : 這個冷熱程度我們用 beta這個參數來描述 供給跟需求你怎麼用 beta 一個參數描述??? 先不說供給跟需求要怎麼簡化成一個參數 供給跟需求實務上你根本沒辦法做計算 例如你能算的出內湖空屋率,或者新申請建照面積 請問怎麼算內湖的需求力道? : 而供給房屋數量可以大致上由 {2* pi* X*dX} 乘以 {樓高} 的關係來決定 樓高在房價因素裡面根本就不值一提 他的 priority 大概排在後 20% 左右 : X: 房子和CBD的距離 : 至於需求怎麼影響價格的關係比較複雜, 還要其他係數來決定, : 但簡單的說 : P(X) 約略等於 P(0) - 通勤費用 - 供給造成的價格下跌 : 用這個間單的模型 我們先 : (1) 統計出一個城市的通勤費用和距離關係 : 以及 (2) 樓高和距離的關係, : 就能估計這個城市某個距離CBD X km的地方的房價了 : 我抓了新加坡的房市價格vs距離的資料 以及和我的模型做比較 : 結果如下 讓大家參考一下 : https://imgur.com/KH31oMX : 歡迎討論喔!!!! 市中心,交通可及性,工作園區,大型公共建設 這些才是真正影響房價的因素 其他還有大概十幾個次要參數 不過念在只是個學生作業,能分析完上面那些也就高分過關沒問題了 至於樓高跟供需這種大外行的東西 我建議就不要寫了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.132.33.7 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/home-sale/M.1563447240.A.63C.html
kevinjl: 樓高很簡單明白 輸入同住址 樓高很清楚看到價差 怎能不寫 07/18 19:00
dragontwo: 在象牙塔裡不用太介意 07/18 19:30
dans: 計量學派都是青番,你很難跟他們解釋他們盲點在哪 07/18 19:37
dans: 但他的樓高在函數裡是用來推估住宅供給量的,不是用來推估 07/18 19:38
dans: 價格的 07/18 19:38
cicatrix: 他的模型是用來寫論文,不是來正確預測的 07/18 19:49
mantislin: 這以這議題為論文研究也太小看真實環境了xd 07/18 19:56
suhhwanjen: 反正小孩過家家就讓他玩一下沒關係 07/18 22:22
v0916342: 暑假到了... 07/18 23:55
disyou: 我覺得原po只是弄個大方向參考 07/21 08:13