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大家好 這是小弟的第一次發文( 有不周到之處請見諒),想請問大家一個觀點,我想以前陣 子熱烈討論的土城區為例, 在過去討論區裡,無論哪個議題都會有多空不同的看法, 但無論看多還是看空,其實每個人都有自己的一套見解, 因此常在討論區裡看到的多數是各自的主觀表述, 能對判斷的資訊內容有實質助益的其實很有限。 因此我們嘗試將實價登錄上的交易紀錄與網路上所販售的屋件紀錄 進行分析與統計, 並以大數據 揭露真實的交易趨勢與特徵,下方的連結是以土城區作為例子, 並透過簡單的說明來協助大家來進行判斷 最後並請教大家, 是否樂見這樣的數據技術能更多的應用在未來的購屋前的評估與決策身上呢? 如此透過區域條件的主流趨勢揭露,能否協助大家在做購屋決策前較不易受到誤導呢? 完整內容連結: 將土城買房交易給大數據化好嗎?(完整版) http://bit.ly/2ZzwB2B (因篇幅較長擺在部落格內較適合閱讀,若造成不便敬請見諒!!) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.12.224.172 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/home-sale/M.1567160022.A.2F9.html ※ 編輯: blue2gear (39.12.224.172 臺灣), 08/30/2019 18:27:44 ※ 編輯: blue2gear (39.12.224.172 臺灣), 08/30/2019 18:28:20 ※ 編輯: blue2gear (111.249.3.178 臺灣), 08/30/2019 18:37:14
Zodelyst: 你有沒有核實機制沒有意義 08/30 18:56
blue2gear: 感謝您的關注,連結內的圖表均透過數據引擎層層過濾, 08/31 14:28
blue2gear: 日後如有活動座談可參加了解,另提供連結可參考https: 08/31 14:28
blue2gear: //m.mobile01.com/topicdetail.php?f=455&t=5885192 08/31 14:28
blue2gear: http://bit.ly/2ZHgUq7 08/31 14:40