推 kusomanfcu: 主觀的量一多就是客觀 10/15 14:01
※ 引述《LMHK (No one sleep in Tokyo)》之銘言：
: 最近買了一間房子，請了國泰跟中信來鑑價
: 國泰鑑價為我成交價的94折，而且只能貸75成
: 中信鑑價還略高我的成交價，可以貸8成
: 國泰的鑑價是否為民營銀行裡最為保守的呢?
最近不少銀行的鑑價改用大數據，
以前是人力鑑價加外部鑑價，有經驗的行員會帶著菜鳥做估價，
不過...效果有限，多半是用比較法，如果周邊相似物件少，結果就比較歡樂，
為了避免意外，會再找外部估價公司一起來一份，互相印證一下，
不過他們多半也是比較法，等於是兩個主觀希望拼湊出一個客觀，
顏總喜歡租金收益回推法，正確的，多幾個估值方法推算比較客觀。
現在時代不同了，最近引入的大數據，
把地址樓層丟進去，會利用可能方圓不知道幾米的歷史數據幫你湊出Range，
比如單價55~62，然後行員再用物件、客戶條件判斷要給55或是62等等。
所以你送的鑑價，碰到歡樂點的授信，就可能拿到62，
碰到張金鶚可能只給你55。
你可以跟你的專員商量一下，請他把內部大數據跑出來的資料給你參考，
自己解讀吧，這樣可能比較欣慰一些。
: 還是有買貴的嫌疑?
: 請各位解惑
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