推 a0913865175: 推 09/27 07:35
→ eatingshit: 五樓每天跟R20 deep learning 09/27 07:54
噓 cs90126: 噱頭而已 09/27 07:57
推 AisinGioro: 機器學習怎麼會是噱頭呢 09/27 07:59
推 peter2354600: 機器學習台灣超多大學實驗室在跑耶 09/27 08:18
推 Lickilicky: 推 09/27 08:21
推 horseorange: 以後說不定哪天唉鳳內建阿法狗等級了 09/27 08:23
→ tory7212: 在做大家的“Jarvis“嗎！？如果再加上汎合金…… 09/27 08:30
推 sdgod: 說噱頭的懂什麼叫機器學習嗎？ 09/27 08:37
推 nuance2009: t2000 09/27 08:38
推 bluecadence: deep learning 就是有很多層的 NN 所以叫做 deep 09/27 08:49
→ eriri0320: ANN很常用於工業建模，包括時下推行的工業4.0也有涉略 09/27 08:53
推 hcdee90: 酸民臉腫腫der~ 09/27 08:55
推 howow: 天網嗎 09/27 09:23
推 cash35: 果黑的邏輯是因為是Apple的所以是噱頭吧，事實上用在安卓 09/27 09:45
→ cash35: 上的才是噱頭，因為缺乏生態 09/27 09:45
推 KAIonizuka: 說噱頭才是正真沒讀書ㄉㄅ 09/27 09:48
推 cash35: 機器學習是透過輸入大量的資料樣本，去讓機器產生趨近於 09/27 09:55
→ cash35: 母體的辨識函數 09/27 09:55
推 magician8: 這就是阿婆跟小安電子垃圾不同之處 09/27 09:55
推 grin: 不過個人還是懷疑手機上的用途能有多廣。ML的關鍵是餵食大量 09/27 10:00
→ grin: 的資料，而手機能搜集到的資料，不過就是用戶個人資料、照 09/27 10:00
→ grin: 片影像吧。以照片應用來看，透過ML機制頂多是不用上傳雲端， 09/27 10:00
→ grin: 靠本機端就能辨識人臉 09/27 10:00
推 dreaman: 說人噱頭的自己推文才是噱頭珮_(ツ)_/ 09/27 10:17
→ LIONDOGs: 二樓那不就是d_ck learning嗎? 09/27 10:19
推 w180112: 5樓你看大學教授在做什麼是不準的.... 09/27 11:17
→ w180112: 教授只會跟錢跑 09/27 11:17
→ w180112: 的確DL已經算半個噱頭了 太多泡泡 哪天就被吹破 09/27 11:18
→ YJSai: 可以用來推論,訓練還是給nvidia顯卡來做吧 09/27 11:26
推 bluecadence: 我猜想ann的結構(連結和權重)的主架構蘋果都已經算好 09/27 13:26
→ bluecadence: 從server下載到手機。剩下個人的資料參數例如臉部特 09/27 13:27
→ bluecadence: 徵，再用它門專門分出來的neural engine晶片，對ann 09/27 13:28
→ bluecadence: 結構進行優化就好。 09/27 13:29
→ bluecadence: 這樣可以避免大量運算，也不必把個資上傳主機 09/27 13:30