[Regn] Selling 銷售時間

[abugi (阿不機)]

由於今天製造了個不錯的上架價格

所以心血來潮的來試了一下 Selling 銷售時間的統計報表

有個滿特別的發現 (不知道有沒有OP就是了)

首先，測試數據先 PO 一下，供有心人士研究，沒興趣的可以跳過

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日期： 2008/12/11

統計價： Supply : 23,544
         Price  : 1208.46(封頂價)
         Q      : 6.86
         Demand : 13,062,806

測試資料： victuals market 10,000 sqm x 1
           Q27 salt x 100,000 bag
           廣告 55,900

           bag / sqm = 10

欄位說明 ：

價錢   →  上架金額
時間   →  賣光需要的時間 ( h / m / s )
總秒數 →  時間換算成秒數 ( 單位：s )
秒差   →  比前一筆記錄增加的秒數 (  f(x) - f(x-1)  )
秒差^2 →  (秒差)的秒差
秒差^3 →  {(秒差)的秒差}的秒差

價錢  ====時間====  ==總秒數==  ==秒差==  ==秒差^2==  ==秒差^3==
         h   m   s
4000   723  40  28   2,605,228   191,616       9,634         248
3900   670  26  52   2,413,612   181,982       9,386         248
3800   619  53  50   2,231,630   172,596       9,138         250
3700   571  57  14   2,059,034   163,458       8,888         247
3600   526  32  56   1,895,576   154,570       8,641         250
3500   483  36  46   1,741,006   145,929       8,391         247
3400   443   4  37   1,595,077   137,538       8,144         249
3300   404  52  19   1,457,539   129,394       7,895         249
3200   368  55  45   1,328,145   121,499       7,646         249
3100   335  10  46   1,206,646   113,853       7,397         247
3000   303  33  13   1,092,793   106,456       7,150         250
2900   273  58  57     986,337    99,306       6,900         247
2800   246  23  51     887,031    92,406       6,653         250
2700   220  43  45     794,625    85,753       6,403         248
2600   196  54  32     708,872    79,350       6,155         249
2500   174  52   2     629,522    73,195       5,906         247
2400   154  32   7     556,327    67,289       5,659         250
2300   135  50  38     489,038    61,630       5,409         248
2200   118  43  28     427,408    56,221       5,161         248
2100   103   6  27     371,187    51,060       4,913           X
2000    88  55  27     320,127    46,147           X           X
1900    76   6  20     273,980         X           X           X

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從上面的數據，眼尖的人就發現了 !!

==秒差^3== 這個欄位，只有 247 ~ 250 等數值，大部份是 248 249

假設是常數 248.5 外加 ±1.5 的誤差值，也僅有 1.5/248.5 = 0.6% 的誤差比例

所以我的猜測如下

銷售時間的 {[(秒差)的秒差]的秒差} 為一定值 { C }

該定值由 statistics 中各項已知因素決定



接下來就是反推公式啦，過程就不列出來了，結果是

C = f(x) - 3f(x-1) + 3f(x-2) - f(x-3)

若以 f(x) 為主，則為

f(x) = 3f(x-1) - 3f(x-2) + f(x-3) - C



看到這種數列，大家也知道，f(0)、f(1)、f(2)必需額外訂定

這部份我還沒特別研究就是了

不過大概就2種可能 (1)系統設定的定值 (2)跟 C 一樣算出來的






所以我以「由果反推因」的方式

首先試出了當 C = 248.6145 時，我賣 0 cT 的時間剛好是 0 秒

因此很有可能 f(0) = 0 ，且 248.6145 很接近上面數據的平均值


再來，我接著以 248.6145 推測當我銷售價格為 800 時，時間需要 5h 25m 17s

而實際上架後，時間則為 5h 24m 44s，相差很接近

在 C 、 f(0) ~ f(2) 不確定下，應該可以算合理的誤差範圍內吧



小弟就只分析到這

後續就看有沒有高人了

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 202.173.49.142
※ 編輯: abugi           來自: 202.173.49.142       (12/11 13:19)
推 wrdoff:不是很熟 不過是 時間對價錢微分三次等於常數?
→ wrdoff:f(p) =  Ap^3 + Bp^2 + Cp + D  p:price f(p):time(second)
→ abugi:我試的過程是用 相減 的，還沒強到用微積分 XD
推 wrdoff:相減就是為積分阿 我對微積分不熟XD 但是相減跟微積分有關
→ wrdoff:用Excel y = 0.00004*x^3 - 0.002*x^2 + 0.189*x
推 thebanana:只有M了
→ Crow22312:看來烏鴉的模型該修正了 :)