推 mstar: OGC 四次就可以得到一百分... XD 12/10 13:57
推 pikochu:OGC+OGC+OGC+OGC 12/10 14:03
推 huziki:好文 推 12/10 21:04
以前看過一篇報導
是有關大學生的抽樣
發放問卷是三千多份 但回收的問卷只有一半不到
然後報導就以回收問卷的比例來做文章
問題是～這樣的報導合理嗎？
抽樣有幾個重點：樣本數、信心水準、抽樣誤差、還有很常被忽略的抽樣方式
每一個都是用來解釋這次抽樣結果的重要因子
樣本數當然是越多越好
但大樣本的抽樣同樣的成本也越高 因此數量無法要求很高(其實也不需太多樣本數)
但在樣本數方面還有很重要的一點就是有效樣本數
我的統計老師曾說他以前在國外打工幫人做抽樣時
會被要求能有確實的答案(如果問卷設計時沒意見也包含其中 沒意見當然也是一個答案)
也就是能讓有效樣本數增加(這也是問卷常常會伴隨獎品的原因)
這樣的抽樣才算有用 而這也和問卷的設計有關
就以我一開始的例子為例
無效問卷那麼多 可能原因是問卷設計時牽涉到某群人的隱私
使得那群人都不願回答 這樣的抽樣便偏離隨機抽樣的基本要求
抽樣當然就不準
(例如問有沒有蹺課 真的有蹺課的人很可能便成為無效樣本的一群)
很久沒看報紙了 也不知道他們有沒有附上總樣本數、有效樣本數、抽樣誤差這些資料
如果沒有的話那些數據其實根本不代表任何意義
如果有的話大家不妨多注意一下 不要只被數據拉著走
至於民調到底是不準？還是造假？
我沒有證據也不知道到底那個是對的
但做民調就應該有負責這個民調的決心
如果被掛電話的次數太多 使得無效樣本數過多
這樣的民調數據也能報導出來 我想這些媒體多少都要負起誤導的責任
(民調做出來讓我們鄉民自己手動加減10%....挺不賴的笑話)
ps:更扯的是電視上的名嘴
只會拿著數據講話
讓我不禁懷疑他們對抽樣代表的意義究竟瞭不瞭解
附上一些抽樣方面的網站
抽樣方式很重要
有聽說媒體會依自己的名冊作民調
如果是真的那笑笑就好了 不用對這個民調太認真
抽樣方式的介紹網站
http://www.math.ntu.edu.tw/~hchen/Prediction/notes/DataCollection.ppt
抽樣誤差也很重要
抽樣誤差是用來表示數據的範圍(以選舉民調為例 就是得票率在信心水準下的可能範圍)
但並非簡單加減(民調估計A得票率3% 估計誤差4% 所以A可能得票率-1%到7%之間！)
以下是解釋抽樣誤差的網站
http://hkupop.hku.hk/chinese/columns/columns54.html
希望對大家有用 不要再被媒體蒙蔽
更希望媒體自制 不要再蒙蔽大眾
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如果將字母 A 到 Z 分別編上 1 到 26 的分數，(A=1,B=2...,Z=26)
你的知識(KNOWLEDGE)得到 96 分(11+14+15+23+12+5+4+7+5=96)
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