推 waynedd:雷根事件.這是民調最有名的真實案例..替代140.119.210.148 08/14 11:33
→ waynedd:樣本會造成最後結果失真.而拒訪只是樣本被140.119.210.148 08/14 11:35
→ waynedd:替代的一種型態.這還沒算到打電話去沒人接140.119.210.148 08/14 11:36
→ waynedd:而造成原抽出樣本被替代的比率..140.119.210.148 08/14 11:36
→ waynedd:就跟你說你可以去看美國民調史上最有名的140.119.210.148 08/14 11:43
→ waynedd:雷根事件.就知道樣本被替代的"失真"情況了140.119.210.148 08/14 11:43
這位同學,你統計被當了。
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◆ From: 140.128.105.252
※ 編輯: monopoliest 來自: 140.128.105.252 (08/14 15:40)
→ mimotoki:其實文學文摘的樣本是有電話跟車子的人 203.95.200.186 08/14 16:02
→ mimotoki:不過該案例的重點的確是sampling frame 203.95.200.186 08/14 16:03
→ mimotoki:而不是什麼抽樣誤差或是替代樣本 203.95.200.186 08/14 16:04
→ monopoliest:我現在找系上助教和中研院的學姐140.128.105.252 08/14 16:09
→ monopoliest:再找有沒有啥「雷根事件」 = =140.128.105.252 08/14 16:09
→ waynedd:你講的這個事件又是另一個..你搞錯了..XD 140.119.210.21 08/14 16:12
不知道找到被我暱稱為「雷根事件」的內容了沒,乾脆我來直接揭曉好。
http://0rz.tw/132W2
這個案例是我的統計老師課堂上所說,他也曾經在投書中提過該案例,因為
沒有錄音也沒有把該投書剪報留存,所以我就引用吳統雄教授所寫的東西。
這個案例我之前寫的內容也說過,這次我就把它寫清楚,畢竟這個事件讓人
知道追樣本的重要性。
有人反應看不出來,所以修正標示一下。
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我暱稱的「雷根事件」:
1984年雷根對上孟岱爾,當初民調結果被認為這是一場勢均力敵的選戰,不
過雷根可能會是慘勝;最終結果出來了,雷根也確實獲得勝利,但是知道那
次選舉的人都知道,雷根是獲得壓倒性的勝利。就結果來說,民調看似是準
的,預測雷根獲勝結果也是如此,但是有人不滿足,認為結果是大勝但是民
調卻呈現勢均力敵,因此就決定追到每一個原本抽出的樣本,詢問出原本的
該名受訪者的意向,重做後的結果也確實最接近選舉完之後的差距。
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這個事件說明了幾件事情:第一,一開始抽出的樣本是具有代表性的,不能
隨意替換;第二,某一方的支持者具有一些特性,不易被調查到,例如「雷
根事件」中,雷根支持者行動力強,所以很願意去參加被選舉人舉辦的晚會
,而對手的支持者因為年紀偏高而比較不願意出走動,所以接到電訪機會高
;第三,建立追樣本的規範。
我用的是「替代樣本」這個字眼,因為拒訪率只是會產生原樣本被替代的一
種可能性,像是沒有接起電話因此而被替代的,這是從拒訪率中所看不到的
。因此,看到拒訪率好像只有三成沒什麼影響,實際原樣本被替代的比率更
是高過可被計算出的拒訪率。
所以,「替代樣本『可能』會造成最後結果失真,但並非『一定』會失真」
?顯然這句話是不成立,因為「雷根事件」就很明白的顯示出有誤差,如果
認為「舉例無用」的話,那看看民意調查裡為何須提出追樣本、imputation
、post-stratification 這幾種「補救辦法」?有人提出多有「創見」的觀
點,甚至認為「替代樣本比較接近母體分佈」的可能性,哇嗚!那乾脆喊出
其實指指點兵也有「接近母體分佈」的可能性好了,一定是瘋子才會為了只
是決定該打哪些電話號碼,發展出了起碼六種抽樣方法。更別提imputation
,為了「補救」甚至需要建立模型,post-stratification 的研究起碼有八
本具有里程碑的文獻。替代原樣本會不會造成失真?我給的答案就是:一定
會,肯定會。
「舉例無用」?看看誤解以為我理解錯的案例,為何文學文摘用的方法會認
為失真而被取代?從這個案例中學習到樣本多不見得是好,樣本有代表性才
重要,如果「案例無用」,那請問有人會相信電視台下要打電話進去投票的
「民調」嗎?有人會相信網路上滑鼠點一點作出來的「民調」嗎?這些都跟
文學文摘的作法一樣,甚至比寄信函還方便還更即時、接觸層面更廣。而且
,又都在認為母體未知下,以「『可能』會造成最後結果失真,但並非『一
定』會失真」、「比較接近母體分佈」來辯解,這樣豈不是打電話去投票、
用網路去投票的結果都可信了?
最後,如果只是講個「分布」就表示「數學理論」,那我所說的案例可包含
了前人運用了無數的「數學理論」與發想。
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再次感謝我的統計老師,第一堂課不是就教我們計算,而是找出民調的謬誤
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手是為了握在一起而存在的
不是嗎?
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推 KevinAction:這篇cool!218.160.183.118 08/16 03:45
推 jzn:推 219.68.16.109 08/16 04:21
→ jzn:收穫良多 219.68.16.109 08/16 04:48
※ 編輯: waynedd 來自: 140.119.210.148 (08/16 09:10)
→ onlyyou2:到底什麼是雷根事件?? 看了半天看不出來 140.119.56.95 08/16 11:37
推 mimotoki:我只能說..濫用「事件」二字容易引起誤會 203.95.200.186 08/16 12:12
※ 編輯: waynedd 來自: 140.119.210.224 (08/16 12:59)
→ waynedd:件"乎?"研究"乎?有勞"國學推敲大師"了.. 140.119.210.21 08/16 14:29