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大家好: 由於CDC每日報表沒有公佈縣市接種數量了,所以目前六都只繪至6/10。 如果之後繼續沒公佈,可能就會另外使用疫苗配發數量做換算。 未來也想把每縣市高風險人口、人口密度與疫苗接種率做加權, 這樣一來比較能夠真正顯示哪些城市的疫苗保護是比較良好的。 此版本有以下修正: 1. 增加「第1,2,3,5,6類對象疫苗接種進度」。 (註:類別6已接種人數是使用6/7 CDC報表中的「65歲以上」欄位人數) 2. 標註最新疫苗接種比率數字。 3. 將三張圖另外分別繪製。 臺灣COVID-19疫苗接種統計報表 https://i.imgur.com/eXntkzg.jpg
主圖 https://i.imgur.com/4lF4yOv.jpg
副圖 https://i.imgur.com/uMlxop4.jpg
插圖 https://i.imgur.com/u59Trjb.jpg
CDC 110/6/14 COVID-19 疫苗統計資料 https://i.imgur.com/1KI7A3z.png
-- 這是開放的GitHub專案VaccineCOVID19Taiwan: https://github.com/chaseshyu/VaccineCOVID19Taiwan 所使用的數據都放在專案的csv檔案中,包含資料來源url, 以供各位參考。會不定期更新,如有問題歡迎指正。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.235.248.3 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/nCoV2019/M.1623766672.A.855.html ※ 編輯: iamhemry (111.235.248.3 臺灣), 06/15/2021 22:23:35
nht: 感謝整理 1.174.19.244 06/15 22:26
luten: 感謝,還好我不是文組 114.26.49.122 06/15 22:26
我是念廣義哲學的文組,怎麼辦QQ?
mark0204: 推 101.10.2.53 06/15 23:09
immmy: 請教這圖是在哪一種平台上產生 CAD? Excel? 220.132.78.96 06/15 23:11
這圖是使用Python程式語言中的matplotlib套件繪製, 但由於matplotlib是基於MatLab風格的繪圖套件,所以應該也可以由MatLab繪製。 這是套件的網頁,供你參考https://matplotlib.org 另外我附上的GitHub專案中也有繪圖程式碼, 如果安裝好電腦環境,自己也可以繪製出一樣的圖。 只是因為我繪製這圖是使用Jupyter Notebook的開發環境, 所以需要另外安裝Jupyter Notebook的套件才能開啟GitHub專案中的程式碼。
asdfe88466: 請問插圖的百分比是已施打還是已配發 61.231.50.208 06/15 23:11
asdfe88466: 感謝 61.231.50.208 06/15 23:12
插圖的外圍百分比是各類別已施打百分比 ※ 編輯: iamhemry (111.235.248.3 臺灣), 06/15/2021 23:27:03
mapxu664: 感謝大大223.136.101.135 06/15 23:39
wimax802: 推整理 27.147.7.52 06/15 23:52
darkborder: 感謝整理 118.165.101.16 06/16 00:41
velaro: 推matplotlib? 1.164.233.237 06/16 01:07
immmy: 感謝原作對繪圖技術詳細的回應說明 220.132.78.96 06/16 01:50
jenoren: 推用心整理,謝謝你:) 39.8.136.14 06/16 01:54
chocopie: 推matplotlib 27.242.158.61 06/16 02:12
sun123456tw: 鬼之畫圖 49.216.25.78 06/16 02:13
minghueic: 推整理!! 另外國家實驗研究所也有整理 220.133.42.188 06/16 09:06
minghueic: https://covid-19.nchc.org.tw/ 220.133.42.188 06/16 09:06
推,它有資料整理可供下載,我早期資料是從那邊下載的。
newhometown: 推整理 111.252.120.40 06/16 09:29
※ 編輯: iamhemry (111.235.248.3 臺灣), 06/16/2021 10:29:26
erty: 推整理,感謝分享!123.194.208.173 06/16 11:20