[問題] 人工智慧領域

[mnotleon (leon)]

各位好，這是小弟第一次在版上發問，先感謝各位的回應！！

目前是ＥＥ大四的學生

不知道有沒有在國外念A.I.相關的朋友可以分享一下這個領域在做些甚麼以及未來的發展？

我在網路上找了很久都是一些很模糊的定義，詢問系上教授也都認為AI是冷門領域

可是未來智能化的機械不是一種趨勢嗎？

所以想請問有沒有正在念、或是準備申請A.I.相關領域的朋友能否分享一下經驗！！


另外，如果想去美國念ＣＳ的碩士但是大學所學都偏ＥＥ，只有修幾堂ＣＳ的課

這樣申請ＣＳ會很吃虧嗎？ 還是應該延畢念一年ＣＳ相關課程呢？


謝謝各位 :)






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◆ From: 140.114.22.213
推 windxx:你要問AI的東西應該要去問CS的教授而不是EE的教授吧......
→ mnotleon:喔我有問拉只是教授還沒回我ＸＰ
→ mnotleon:想一邊聽聽大家的實際經驗
→ jason770301:EE轉CS應該沒什麼問題, 大四再多修一些基礎科目吧
→ chjong:可以去看一下知名ai系所他們對學生的要求 還有他們都做甚
→ chjong:麼東西.  e.g. CMU的Machine learning, Robotics institute
→ mnotleon:謝謝jason & chjong的回答
→ lcnm:智"能"化？人工智"能"？每次聽到26講這些詞彙都想笑
→ lcnm:大概是我無知  只聽過智障、低能等詞彙
→ mnotleon:不好意思我用辭讓你不愉快了
→ lcnm:不會不愉快啊  反而多了很多"樂趣" 什麼內存條  硬盤  激光啊
→ lcnm:清大電機教授覺得AI是冷門？我看是台灣自己沒在做說人家冷門
→ lcnm:或者在台灣不賺錢的都叫冷門  所以一窩蜂都在做所謂"熱門"的
→ lcnm:如果教授一句那是冷門東東 你就不念這領域了 那我覺得你可以
→ lcnm:不用出國了 (沒有獨立判斷能力)
→ lcnm:不用延畢念CS 大四下趕快修修CS基礎課 (離散 OS Comp組織結構
→ lcnm:Comp. Theory, etc.) 修多少算多少 沒修到的美國研所會叫你補
→ lcnm:EE轉CS研究所幾乎穩進 (當然要求非頂尖學校不念者例外)
推 lcnm:美國什麼領域的人都可以轉進CS研所 當然基礎課還是得補
→ lcnm:不過多了這幾科 對114EE的人來說 和別人同時進同時出何難之有
→ lcnm:至於AI 做AI相關的不只CS的人 什麼心理 哲學 語言學 認知科學
→ lcnm:blah blah blah的都可以來參一腳 跨學門跨領域的議題
→ lcnm:看看鄰國日本吧 Robotics那麼發達 敢問台灣幾個Robotics Lab?
→ lcnm:對這個莫名其妙的國家 應該只有"福斯康""連發科科"才叫熱門
→ lcnm:只念碩士 大概只能學到AI的毛 不相信有CS碩你去修Linguistics
→ mnotleon:謝謝你的回應！！延畢與否困擾我許久，感激感激
→ lcnm:還承認你學分的 準備念到博士吧 碩+博合計4 yrs+
→ lcnm:這領域你可以玩的東西頗多 不過AI是被認為"人類永遠做不出來"
→ lcnm:的領域 (這就很哲學啦 去複習複習駭客任務 全面啟動之類的)
→ lcnm:只想念碩  就去找找機器人所來念 (不保證出來找得到工作)
→ mnotleon:OK！謝謝你的回答，我會繼續讀博班，因為我覺得能讓機器
→ mnotleon:變得更聰明是很有趣的事thx
→ pinglin02:AI領域非常廣  如同l大所說  連哲學也可以包括在內
→ pinglin02:AI未來可以做的事情太多了 人可以做的AI應該都要可以做
→ pinglin02:人做不到的 AI甚至也將會做的到 這種現象叫Singularity
→ pinglin02:你可以參考wiki  http://0rz.tw/9MLVX
→ pinglin02:有點像電影變人的情節 有人相信  AI將會具有創造的能力
→ pinglin02:然後到時就是你我失業的時候
→ pinglin02:不過另一方面  又有一批人相信AI是不可能實現的
→ pinglin02:Alan Perlis在鑽研了AI之後下了一個結論
→ pinglin02:"A year spent in artificial intelligence is enough
→ pinglin02:to make one believe in God" - Alan Perlis
→ pinglin02:現代computer science的AI主要分兩個領域
→ pinglin02:一個是早期為了通過Turing test的symbolic AI
→ pinglin02:另一個是近代基於統計學 認知學的statistical AI
→ pinglin02:你可以朝這兩方面下手  看哪個是你有興趣的
→ pinglin02:我的心得是兩方都還有很長的路要走
→ shaform: 感覺原PO有抓到未來趨勢 <(_ _)>!!