→ cj86:原來小小的推文後面有那麼多的計算..受教. 推 219.68.214.241 10/30
※ 編輯: Ayukawayen 來自: 140.113.235.250 (10/30 12:50)
※ 引述《ypopo (小星星)》之銘言：
: : → ypopo:打擊群至少欠他兩勝以上 推 203.70.167.158 10/29
: : → Ayukawayen:但是道奇球場讓他的ERA降了大概0.5 推 61.230.223.158 10/29
: 野茂今年的主客場成績
: 主場 104.1局 責失39 ERA 3.36
: 客場 114 局 責失36 ERA 2.84
: 應該是不降反升吧
ESPN和Yahoo的網頁上寫的和您提供的不太一樣 :p
事實上 差得更多 XD 分別是3.48/2.69
我先承認我犯了一個很基本的錯誤 沒有降到0.5那麼多 降0.3就很了不起了
後面會解釋為什麼
根據baseball-statistics (http://www.baseball-statistics.com/Ballparks/LA/)
在Dodger Stadium的得分大約是平均值的0.80~0.85之間
其他網站算出來的結果也告訴我們同樣的訊息
所以將一個投手在Dodger Stadium的ERA乘上1.2 大約是他在平均球場的ERA
野茂今年的ERA是3.09 乘上0.2 大概是0.6 所以我就說大概降了0.5
這個基本的錯誤就在這裡 我忘了野茂今年也只有約一半的局數在道奇球場投球而已
所以這個影響大概也只有0.6的一半
接下來來講主客場成績
沒錯 野茂的主場成績是比客場差
但是我會寧可相信他那17場主場投球如果不是在道奇球場
而是在一個比較平均的 比方說 亞歷桑那的Bank One之類的球場
那他的ERA可能不是什麼3.48 而是4.18之類的
換言之 他在道奇球場的那17場狀況不好 但是道奇球場還是救了他
這個講法聽起來有點詭辯 明明說是投手球場
結果一個在別的地方是ERA2.7的投手 在這裡就變成一個ERA4的投手?
嗯 來看看這個例子好了
相信大家都認識一個LA出產的投手叫Pedro Martinez
94年他在蒙特婁的ERA是3.42 而他98~03這六年在波士頓的ERA是2.26 (後五年是2.10)
現在我們假設他94年加入紅襪 在有DH的美聯東區投一年 這樣他的ERA可能會是多少呢?
A.比3.42高一點 大概是3.7
B.還是3.42
C.比3.42低一點 大概是3.0
D.和他在紅襪的ERA一樣 2.26
我會猜A 我想沒人會猜D吧
我想說的是 如果大量的數據告訴我們一個投手的失分在某個球場平均來講會下降兩成
而一個投手在這個球場的成績卻比他的平均成績差時
我會比較傾向將這個投手在主場和在客場時當做是兩個不同的人來看
就像我會將94年的Pedro和99~03年的Pedro當做不同的兩個人一樣
回到野茂這個case 他在Dodger Stadium的責失是43分 假設上升兩成 那就是51.6分
當然每個投手受到球場的影響都不相同 而我們永遠無法知道這個假設準不準確
不過 他今年的ERA會從3.09上升到3.45
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